一种基于非线性尺度滤波的遥感影像建筑物提取方法.pdf

本发明涉及一种基于非线性尺度滤波的遥感影像建筑物提取方法。包括如下步骤：步骤1，分离影像波段；步骤2，非线性尺度滤波；步骤3，判断迭代停止条件；步骤4，二值化处理；步骤5，波段叠加。可克服目前高空间分辨率遥感影像中建筑物提取困难的问题，充分利用遥感影像的光谱特征，可以检测遥感影像中的建筑物目标，且准确地保留其边缘，无需人工干预，自动化程度高。

2023-11-22

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基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法研究.docx

基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法研究摘要深度学习技术在遥感影像利用中扮演着重要的角色，尤其是在建筑物提取领域。本文对基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法进行了研究。首先，介绍了遥感影像建筑物提取的背景和现状。然后，详细讨论了深度学习算法在遥感影像中的应用，包括卷积神经网络和遥感影像语义分割方法。接下来，提出了一种基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法，并进行了实验验证。最后，总结了研究成果，并展望了未来的研究方向。1.引言遥感影像建筑物提取是遥感图像处理中一个重要的任务。准确地提取出遥感影像中的建筑物信

2024-10-18

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基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法及设备.pdf

本发明提供了一种基于深度学习的遥感影像建筑物提取方法及设备，该方法包括：提取遥感影像的图像特征，根据得到的图像特征生成建筑物实例检测框；根据所述检测框构建建筑物实例的初始轮廓；根据所述初始轮廓和所述初始轮廓在遥感影像中对应的图像特征生成建筑物多边形；基于所述建筑物多边形提取所述遥感影像中的目标建筑物实例。本发明能够有效地结合建筑物的初始轮廓和图像特征精确地描绘建筑物实例的几何形状，自动实现建筑物实例准确提取。

2023-07-24

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基于联合滤波的遥感影像路网提取技术.pdf

本发明公开了一种基于联合滤波的遥感影像的路网提取技术，结合人类视觉系统认知规律，根据显著图像结构在人类认知中所形成的非周期性、各向异性以及局部方向性，建立了一个完整的对道路显著结构的数学度量模型；在道路显著结构度量模型的指导下，结合流线方向性，建立了一个自适应平滑滤波函数，结合像素点空间距离高斯函数，实现对道路遥感影像的自适应平滑；在道路显著结构度量模型的指导下，结合极大极小值滤波，定义了一个自适应冲击滤波函数，该函数在不同区域产生的冲击增强强度不同，从而实现自适应的冲击滤波增强，从而在平滑非道路结构区域

2023-11-20

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遥感影像提取建筑物高度的方法.docx

遥感影像提取建筑物高度的方法摘要随着城市化的发展和人口的增长，建筑物的高度在城市规划和管理中变得越来越重要。遥感技术的发展为提取建筑物高度提供了一种快速、准确和经济的方法。本文介绍了几种遥感影像提取建筑物高度的方法，如影像匹配、数字高程模型和激光雷达技术。在实践中，我们需要综合使用各种方法，以获得更精确的建筑物高度信息。该研究具有重要的实际意义，可以帮助城市管理者和规划师进行更好的城市规划和管理。关键词：遥感影像、建筑物高度、影像匹配、数字高程模型、激光雷达技术引言建筑物是城市中的关键组成部分，它们在城市

2024-10-31

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