一种基于梯度与拉普拉斯算子的混合自适应图像去噪方法.pdf

本发明公开了一种基于梯度与拉普拉斯算子的混合自适应图像去噪方法，针对现有技术中传统的二阶去噪方法具图像平滑区域会产生阶梯效应，使图像视觉效果不够理想，而高阶模型虽然有效去除了阶梯效应，但存在孤立点效应、纹理细节模糊等缺点，提出了梯度与拉普拉斯算子的混合自适应图像去噪算法，能有效抑制阶梯效应和孤立点现象，而且很好的保留了图像的纹理细节特征，去噪效果明显。

2023-11-22

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基于梯度算子的图像去噪研究.docx

基于梯度算子的图像去噪研究概述图像去噪是图像处理中的重要问题之一，其目标是恢复原始图像，使之不受噪声的影响。梯度算子是一种用于图像去噪的常见技术之一，它利用图像中的梯度信息来减少噪声并增强图像边缘。本文将介绍梯度算子的基本概念和原理，以及常用的梯度算子及其在图像去噪中的应用。梯度算子梯度算子是一种计算图像中梯度信息的技术，其中“梯度”是指图像中像素颜色的变化率。在图像中，梯度可以表示边缘或变化的方向和大小。常用的梯度算子有Sobel、Prewitt、Roberts和Laplacian等。Sobel算子是一

2024-10-25

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一种基于梯度和自适应曲率特征的图像去噪方法.pdf

本发明公开了一种基于梯度和自适应曲率特征的图像去噪方法，包括：S1，将待检测图像上添加噪音，将添加噪音后的待检测图像输入到柔性IC封装基板上；S2，将柔性IC封装基板上的待检测图像灰度化；S3，利用基于梯度和自适应曲率特征的图像去噪模型按照预设的迭代次数对灰度化后的待检测图像进行迭代去噪；S4，在1到预设的曲率系数α的最大值n之间循环曲率系数，确定PSNR最大的去噪后的图像，作为输出图像，n≥2。本方案在基于梯度和自适应曲率特征的图像去噪模型中加入了水平集曲率作为检测因子，在去除噪音的同时有效的增强图像尖

2023-11-15

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基于梯度算子的图像去噪研究的中期报告.docx

基于梯度算子的图像去噪研究的中期报告一、研究背景及意义随着数字图像技术的迅猛发展，图像信号的获取、传输、处理和存储成为更为广泛的应用领域。然而，图像通常与一些各种各样的噪声相关。对于大多数应用场景，消除噪声是图像处理的必要步骤之一。图像去噪是处理图像信号的常见任务，在很多领域都有广泛的应用，如医学影像、安防、航空航天等。基于梯度算子的图像去噪方法是图像处理中较为经典的方法之一，其基本思想是通过利用图像边缘和纹理的信息，在保持图像细节信息的同时抑制噪声。经典的梯度算子包括Sobel、Prewitt、Robe

2024-09-19

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一种自适应图像去噪混合滤波方法.docx

一种自适应图像去噪混合滤波方法一种自适应图像去噪混合滤波方法摘要：在数字图像处理中，图像去噪是一项基本任务，其目的是恢复被噪声污染的图像，使其更加清晰和可视化。本文提出了一种自适应图像去噪混合滤波方法，该方法结合了基于邻域像素相似性的自适应滤波和基于像素统计特征的混合滤波。通过实验验证，该方法在去除图像噪声的同时保留了图像的细节信息和边缘信息，提高了图像的质量。关键词：图像去噪；自适应滤波；混合滤波；像素相似性；统计特征1.引言随着数字图像的广泛应用，图像质量的要求越来越高。然而，图像在采集、传输和处理的

2024-11-13

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