基于耦合隐马尔可夫模型的变压器故障诊断方法.pdf

本发明公开了一种基于耦合隐马尔可夫模型的变压器故障诊断方法，属于电力设备状态监测与故障诊断技术领域。本发明采用左右型隐马尔可夫链，一条链观测值输入油色谱中五种气体的测量值，另一条链观测值输入此五种气体对应的比值数值，进行变压器故障诊断。本发明保留了隐马尔可夫模型的优点，适宜对非平稳、重复再现性不佳的信号分析，能够结合多通道信息进行故障诊断。

2023-11-22

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一种基于耦合隐半马尔可夫模型的航空轴承故障诊断方法.pdf

本发明公开了一种基于耦合隐半马尔可夫模型的航空轴承故障诊断方法。本发明采用左右型齐次隐马儿可夫链，通过非线性特征提取方法获取最敏感、最有用的少数关键特征，为提高故障诊断效率和准确率提供先决条件；将耦合隐半马尔可夫模型引入到多通道数据融合故障诊断中，对实际问题中的状态驻留时间分布进行合理模型；同时研究含两条链的耦合隐半马尔可夫模型的概率推理算法、初始状态模型选取方法和参数估计算法；最后将耦合隐半马尔可夫模型应用于滚动轴承故障诊断。

2023-11-20

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基于遗传算法的耦合隐马尔科夫模型的故障诊断方法.docx

基于遗传算法的耦合隐马尔科夫模型的故障诊断方法基于遗传算法的耦合隐马尔科夫模型的故障诊断方法摘要：耦合隐马尔科夫模型（CoupledHiddenMarkovModel,CHMM）是一种用于建模序列数据的统计模型，在故障诊断领域具有广泛的应用。然而，传统的CHMM方法在选择模型参数和优化问题上存在一定的局限性。为了解决这些问题，本文提出一种基于遗传算法的耦合隐马尔科夫模型的故障诊断方法。通过遗传算法优化耦合HMM的模型参数，进而实现精确的故障诊断。1.引言故障诊断是现代工业领域中的一个重要问题，对于提高设备

2024-10-20

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基于隐马尔可夫模型的音乐分类.docx

基于隐马尔可夫模型的音乐分类随着互联网技术的不断普及，音乐作为一种重要的文化现象和娱乐方式，受到了越来越多人的关注和喜爱。在这个背景下，音乐分类成为了一个重要的问题。音乐分类可以帮助用户更好地寻找自己喜欢的音乐，同时也可以帮助音乐平台提供更好的推荐服务。基于隐马尔可夫模型的音乐分类技术，可以实现对音乐特征的分析和建模，从而对音乐进行精准的分类和推荐。一、隐马尔可夫模型概述隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）是一种统计模型，用来描述一个含有未观测变量的随机过程。它是一种基于状态转

2024-10-24

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基于隐马尔可夫模型的目标航迹匹配方法.docx

基于隐马尔可夫模型的目标航迹匹配方法摘要目标航迹匹配是目标跟踪中的基本问题之一，对于大规模、高动态的多目标跟踪具有重要的意义。隐马尔可夫模型技术是目标航迹匹配的有效方法之一，本文详细介绍了隐马尔可夫模型、目标航迹匹配的概念和流程，并针对基于隐马尔可夫模型的目标航迹匹配方法进行了深入的研究和分析。实验结果表明，基于隐马尔可夫模型的目标航迹匹配方法在多目标跟踪中能够有效提高匹配精度和实时性，表现优异。关键词：目标航迹匹配；隐马尔可夫模型；多目标跟踪；匹配精度；实时性引言随着计算机技术的不断发展和网络空间中目标

2024-10-20

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