基于离散剪切波正则化的低剂量CT图像统计重建方法.pdf

本发明公开了一种基于离散剪切波正则化的低剂量CT图像统计重建方法。本发明在数据保真项加入符合数据统计特性的系数加权，以降低噪声对重建结果的影响，并利用增广拉格朗日方法将图像在剪切波域可以稀疏表示的先验信息作为正则化项加入目标函数。本发明的正则化系数是根据误差自适应变化的，进一步提高了算法的鲁棒性。重建图像在辐射剂量降低到FBP算法的10％甚至更低时仍然能够得到清晰保留结构细节的重建图像。本发明适用于少视角和低管电流扫描两种情况下的低剂量CT图像统计迭代重建方法。

2023-11-22

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基于离散剪切波的压缩感知MRI图像重建.docx

基于离散剪切波的压缩感知MRI图像重建基于离散剪切波的压缩感知MRI图像重建摘要：压缩感知（CompressedSensing）是一种用于降低数据采样率的新型信号处理理论和技术。在MRI（磁共振成像）中，压缩感知可以通过采集极少量的数据来获得高质量的图像重建。本文提出了一种基于离散剪切波的压缩感知MRI图像重建方法。通过使用离散剪切波进行稀疏变换，可以提高图像的稀疏性，从而提高重建准确性。在实验中，我们对比了常规MRI重建方法和基于离散剪切波的压缩感知MRI重建方法，结果表明，基于离散剪切波的方法能够获得

2024-11-12

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基于改进正则化方法的有限角度CT图像重建算法.docx

基于改进正则化方法的有限角度CT图像重建算法Introduction:ComputedTomography(CT)isamedicalimagingtechniquethatusesX-raystocreatedetailedimagesofinternalstructuresofthebody.TheCTscansarewidelyusedinclinicalpracticefordiagnosisandtreatmentofvariousconditions.However,theacquisitio

2024-11-14

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基于离散剪切波的MAP-MRF低剂量CT去噪算法.docx

基于离散剪切波的MAP-MRF低剂量CT去噪算法基于离散剪切波的MAP-MRF低剂量CT去噪算法摘要：随着医学影像技术的进步，低剂量计算机断层扫描（CT）成为医生们常用的检查手段之一。然而，低剂量CT图像存在噪声问题，降低了图像质量，影响了诊断的准确性。本文提出了一种基于离散剪切波的最大后验概率最小熵马尔可夫随机场（MAP-MRF）算法，用于低剂量CT图像的去噪，旨在提高图像质量和诊断准确性。1.引言低剂量CT是一种常见的医学影像技术，在许多医学领域中得到广泛应用。然而，由于剂量的降低，低剂量CT图像普遍

2024-10-20

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基于改进U-Net的低剂量CT图像重建方法.docx

基于改进U-Net的低剂量CT图像重建方法标题：基于改进U-Net的低剂量CT图像重建方法摘要：计算机断层扫描（CT）技术在临床诊断中起着重要的作用。然而，由于剂量的限制，低剂量CT图像的质量往往较低，使得诊断结果的准确性受到限制。为了解决这一问题，本文提出了一种基于改进U-Net的低剂量CT图像重建方法。改进U-Net结合了U-Net网络的自动编码器结构和Residual网络的残差连接机制，以提高图像的重建质量。实验结果表明，该方法相较于传统的重建方法，在低剂量CT图像重建中具有更好的性能和效果。关键词

2024-11-12

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