基于时域信息的自适应视频预处理方法.pdf

本发明公开一种基于时域信息的自适应视频预处理方法，步骤如下：步骤S1、读入一帧视频图像数据；步骤S2、获得各像素基于时域信息的加权系数；步骤S3、计算各像素的双边滤波值；步骤S4、根据加权系数和双边滤波值，让处理后的像素点的值取自于原像素及该像素双边滤波值的加权和，获得视频预处理值。本发明基于各像素的双边滤波值和加权系数处理原始图像，所获得的值为双边滤波值和原始像素值的加权和，实现了在运动估计准确以及相对静止区域保持其时域信息不变，在运动估计剧烈以及残差估计相对不准确的区域通过双边滤波实现降噪的边界保存效

2023-11-22

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基于分组时延预处理的时域波束形成方法.pptx

基于分组时延预处理的时域波束形成方法目录添加章节标题分组时延预处理预处理原理预处理过程预处理效果预处理优势时域波束形成方法波束形成原理波束形成过程波束形成效果波束形成优势基于分组时延预处理的时域波束形成方法方法原理方法过程方法效果方法优势应用场景雷达系统声纳系统无线通信系统其他应用场景结论与展望结论总结研究展望THANKYOU

2024-10-08

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基于分组时延预处理的时域波束形成方法.docx

基于分组时延预处理的时域波束形成方法摘要时域波束形成被广泛应用在许多领域，例如雷达、声纳和无线通信中。在实际应用中，时域波束形成常常受到多径效应和信道衰落的影响。基于分组时延预处理的时域波束形成方法可以有效地解决这些问题，得到更好的波束形成效果。本文讨论了该方法的原理及其应用，以及算法的实现和结果分析。关键词：时域波束形成、分组时延预处理、多径效应、信道衰落、算法实现引言时域波束形成是一种信号处理技术，可以用于在噪声和干扰环境中提高接收设备的信噪比。该技术被广泛应用于雷达、声纳、通信和无线电技术等领域。其

2024-11-01

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基于时域定区间记忆补偿的视频对象分割方法.pdf

本发明公开了一种基于时域定区间记忆补偿的视频对象分割方法，步骤如下：首先，使用对称帧帧差累计法及帧差图像的四阶矩检测出初始运动变化区域；然后采用时域定区间记忆补偿法对检测出的初始运动变化区域进行补偿，并进一步整合形成全局运动记忆母板；在空域，使用Sobel边缘检测算子较为精确地检测得到当前帧中的所有边缘；然后进行时空融合，从而提取出完整精细的运动对象轮廓；最后，通过填充得到视频运动对象模板。这是一种新的并行时空融合自动分割方法，它的提出有效地解决了时空融合时经常出现的视频对象内部缺失严重以及采用帧差检测运

2023-10-22

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基于PDE的视频图像数据快速预处理方法.docx

基于PDE的视频图像数据快速预处理方法摘要本文针对基于PDE的视频图像数据快速预处理方法进行了探讨。首先介绍了视频图像数据预处理的现有方法，然后详细讨论了PDE的基本原理及其在图像处理中的应用。随后，针对视频图像数据预处理任务所遇到的实际问题，提出了基于PDE的快速预处理方法，详细讨论了算法流程和关键技术，同时在实验中对其进行了验证和评估。实验结果表明，基于PDE的视频图像数据快速预处理方法不仅具有高效性和稳定性，而且能够充分提高数据预处理的效率和精度。关键词：基于PDE；视频图像数据；快速预处理；效率；

2024-11-02

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