基于分层筛选策略的岛礁遥感影像配准方法.pdf

本发明涉及一种基于分层筛选策略的岛礁遥感影像配准方法，步骤包括：仿射不变特征匹配；建立几何变换模型；在几何变换模型的约束下，进行仿射不变特征匹配结果的初次筛选；在初次筛选结果的基础上，进一步利用岛礁面域重叠度控制筛选的结果，保证筛除所有错误的特征点对，最终完成岛礁的配准。本发明考虑到岛礁遥感影像匹配特有的纹理特征缺乏和纹理特征不稳定双重困难，通过建立几何约束模型，筛除明显不符合空间分布的特征点对，然后在几何变换矩阵约束筛选的基础上，以岛礁面积重叠度为约束，对特征点对进行二次筛选，仅保留正确的特征点对以完成

2023-11-22

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基于ERDAS IMAGINE遥感影像的配准.docx

基于ERDASIMAGINE遥感影像的配准配准是处理遥感数据的重要步骤之一，可以将不同时间或不同传感器获取的影像数据精确地对齐，形成无缝、一致的影像。ERDASIMAGINE是遥感数据处理领域的常用软件，其配准功能强大、操作简便、精度较高。本文将介绍ERDASIMAGINE的遥感影像配准方法。一、遥感影像配准的概念遥感影像的配准是指通过数学手段，将不同时刻或不同分辨率、不同几何位置的遥感影像精确地对齐，达到无缝、一致的效果。通过配准，可以实现遥感影像的叠加、比较和分析，为相关研究提供有力支持。二、ERDA

2024-11-12

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遥感影像的分级配准方法研究.docx

遥感影像的分级配准方法研究遥感影像的分级配准方法研究摘要：遥感影像的分级配准是一种重要的技术，它可以帮助我们将不同时间、不同空间分辨率的遥感影像进行配准，实现信息的叠加和融合。本文通过对当前常用的遥感影像分级配准方法进行了综述，并对其特点、优缺点进行了分析。在此基础上，本文还对未来遥感影像分级配准方法的发展方向进行了展望。1.引言遥感影像的分级配准是遥感技术中一个重要的研究方向。在遥感应用中，常常需要将不同时间、不同空间分辨率的遥感影像进行配准，以实现信息的叠加和融合。然而，由于遥感影像本身的特点，如光学

2024-10-16

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基于分布质量的遥感图像配准控制点筛选方法.docx

基于分布质量的遥感图像配准控制点筛选方法摘要：遥感图像配准一直是遥感图像处理的重要步骤之一，其中控制点的筛选对配准精度至关重要。传统的控制点筛选方法往往依赖于人眼的经验，缺乏客观性和准确性。本文提出了一种基于分布质量的遥感图像配准控制点筛选方法。首先，使用分布质量评估方法来计算每个控制点的质量。然后，通过设置阈值来去除低质量的控制点，从而得到高质量的控制点集合。实验结果表明，该方法能够有效地提高遥感图像配准精度，并且相比传统的控制点筛选方法，具有更高的客观性和准确性。关键词：遥感图像；配准控制点；分布质量

2024-11-12

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MapGIS栅格图配准遥感影像图配准.docx

MapGIS实用小功能图解（三）——MapGIS栅格图配准（遥感影像图配准）1.打开MapGIS主界面，点击“图像处理”->“图像分析”模块。2.点击图像分析模块的菜单“文件”->“数据输入”，将其他栅格图像（bmp，jpg，tif等）转换为MapGIS的栅格图像格式（.msi），选择转换数据类型，点击添加文件，添加要转换的文件到转换文件列表中，然后点击转换即可。3.打开菜单“镶嵌融合”下的“编辑模式1”，“校正预览”和“控制点信息”。会发现MapGIS自动添加了改幅图像的四个拐角端点的配准值，我们可以删

2024-11-07

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