基于小波变换的图像融合方法及其系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105844606A(43)申请公布日2016.08.10(21)申请号201610165033.0(22)申请日2016.03.22(71)申请人博康智能网络科技股份有限公司地址201201上海市浦东新区川沙路955号11幢221室(72)发明人宋高飞张伟张彩红谯帅刘洋(74)专利代理机构上海胜康律师事务所31263代理人张坚(51)Int.Cl.G06T5/50(2006.01)权利要求书1页说明书4页附图1页(54)发明名称基于小波变换的图像融合方法及其系统(57)摘要一种基于小波变换的图像融合方法，包括：离散小波变换、高频图像处理、低频图像处理以及分解图像融合。本发明方法能够对源图像的高、低频图像进行分别处理，可保留更多的有用信息，能够得到质量更好的融合图像。CN105844606ACN105844606A权利要求书1/1页1.一种基于小波变换的图像融合方法，其特征在于，包括：离散小波变换：通过离散小波变换算法将同一场景的多张图像分解成多张高频图像以及多张低频图像；高频图像处理：在所述多张高频图像中，取对应相同空间位置的多个像素点中像素绝对值最大的像素点的值作为高频融合图像在该空间位置的像素点的值，获得高频融合图像在每个空间位置的像素点的值，从而获得高频融合图像；低频图像处理：对多张低频图像中对应相同空间位置的多个像素点进行加权平均计算，将加权平均值作为低频融合图像在该空间位置的像素点的值，获得低频融合图像在每个空间位置的像素点的值，从而获得低频融合图像；分解图像融合：通过逆小波变换算法将所述高频融合图像以及低频图像融合成一张图像。2.根据权利要求1所述的一种基于小波变换的图像融合方法，其特征在于，所述离散小波变换步骤通过matlab的DWT函数进行1-3级小波变换。3.根据权利要求1或2所述的一种基于小波变换的图像融合方法，其特征在于，所述高频图像处理步骤还包括：在所述每个空间位置的像素点的周围进行3*3的窗口搜索，若某一像素点周围的8个点都取自同一张高频图像，则将该像素点的值校正为该高频图像中相应像素点的值。4.一种基于小波变换的图像融合系统，其特征在于，包括：离散小波变换单元，用于通过离散小波变换算法将同一场景的多张图像分解成多张高频图像以及多张低频图像；高频图像处理单元，用于在所述多张高频图像中，取对应相同空间位置的多个像素点中像素绝对值最大的像素点的值作为高频融合图像在该空间位置的像素点的值，获得高频融合图像在每个空间位置的像素点的值，从而获得高频融合图像；低频图像处理单元，用于对多张低频图像中对应相同空间位置的多个像素点进行加权平均计算，将加权平均值作为低频融合图像在该空间位置的像素点的值，获得低频融合图像在每个空间位置的像素点的值，从而获得低频融合图像；分解图像融合单元，用于通过逆小波变换算法将所述高频融合图像以及低频图像融合成一张图像。5.根据权利要求4所述的一种基于小波变换的图像融合系统，其特征在于，所述离散小波变换单元通过matlab的DWT函数进行1-3级小波变换。6.根据权利要求4或5所述的一种基于小波变换的图像融合系统，其特征在于，所述高频图像处理单元还用于在所述每个空间位置的像素点的周围进行3*3的窗口搜索，若某一像素点周围的8个点都取自同一张高频图像，则将该像素点的值校正为该高频图像中相应像素点的值。2CN105844606A说明书1/4页基于小波变换的图像融合方法及其系统技术领域[0001]本发明属于图像融合技术领域，尤其涉及一种基于小波变换的图像融合方法及其系统。背景技术[0002]人们出于不同的目的有时会对于同一个场景拍摄多张图片。图像融合技术可以用来对于同一场景的多张图片进行处理，融合成为一张质量更好的图片，以达到通过一张图片获取这一场景更多更有效信息的目的。图像融合技术可以用在生活中的各个领域，比如遥感、多焦距融合、医疗图像融合等等，与人们的生活息息相关。[0003]图像融合技术已经存在了许多年，现有的技术比如HIS、PCA融合技术已经可以满足日常需求。但是，这两种方法都有各自的不足之处，在有些场景下不能够显示出足够多的重要细节部分，比如两种医疗图像PET与MRI的融合时不能同时保留两种图像的优势细节部分，为了实现更好的融合效果，融合技术还是在不断改进以满足更高的要求。发明内容[0004]基于此，针对上述技术问题，提供一种基于小波变换的图像融合方法及其系统。[0005]为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：[0006]一种基于小波变换的图像融合方法，包括：[0007]离散小波变换：通过离散小波变换算法将同一场景的多张图像分解成多张高频图像以及多张低频图像；[0008]高频图像处理：在所述多张高频图