基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105976050A(43)申请公布日2016.09.28(21)申请号201610278238.X(22)申请日2016.04.27(71)申请人国网天津市电力公司地址300010天津市河北区五经路39号申请人国家电网公司(72)发明人宣文博丁承第雷铮王魁李媛媛闫大威周进宋佳梁群毛华(74)专利代理机构天津才智专利商标代理有限公司12108代理人庞学欣(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书2页说明书4页附图1页(54)发明名称基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法(57)摘要一种基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法。其包括获取历史电力负荷数据，确定单项预测模型；计算预测精度；计算新鲜预测精度；计算新鲜预测有效度；对新鲜预测有效度进行归一化处理，得到归一化系数；计算归一化系数的筛选阈值；对m种单项预测模型进行筛选，由此完成对各单项预测模型的筛选等步骤。本发明方法基于新鲜预测有效度，建立了电力负荷组合预测方法筛选标准，对各单项预测模型进行筛选，剔除不适合的单项预测模型，保留适合的单项预测模型。电力负荷组合预测方法利用筛选后的各单项预测模型进行电力负荷预测，能够有效提高预测精度。CN105976050ACN105976050A权利要求书1/2页1.一种基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法，其特征在于：所述的基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法包括按顺序执行的下列步骤：步骤1)获取历史电力负荷数据xt的N期历史序列{xt,t＝1,2,…N}，然后确定待筛选的m种单项预测模型，令xit为第i种预测模型第t期预测值，t＝1,2,…N，i＝1,2,…m；步骤2)计算第i种预测模型第t期预测值的预测精度ait，对于第i种单项预测模型，能够得到预测精度序列{ait,t＝1,2,…N}；步骤3)利用上述预测精度ait计算第i种预测模型第t期预测值的新鲜预测精度a′it；步骤4)利用上述新鲜预测精度a′it计算第i种预测模型的新鲜预测有效度M′i；步骤5)对第i种预测模型的新鲜预测有效度M′i进行归一化处理，得到归一化系数ki；步骤6)计算上述归一化系数的筛选阈值该阈值为参与筛选的单项预测模型个数的倒数；步骤7)对m种单项预测模型进行筛选，如果其归一化系数则在组合预测模型中保留该单项预测模型；如果在组合预测模型中剔除该单项预测模型，由此完成对各单项预测模型的筛选。2.根据权利要求1所述的基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法，其特征在于：在步骤2)中，所述的预测精度ait由下式计算：其中eit为第i种预测模型第t期预测值xit的预测误差：3.根据权利要求1所述的基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法，其特征在于：在步骤3)中，所述的新鲜预测精度a′it由下式定义和计算：其中，为新鲜度函数；ait为预测精度。4.根据权利要求1所述的基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法，其特征在于：在步骤4)中，所述的新鲜预测有效度M′i由下式计算：M′i＝E(a′it)(1-σ(a′it))i＝1,2,…,m上式中，E(a′it)为第i种预测模型新鲜预测精度序列{ait,t＝1,2,…N}的期望值，σ(a′it)为其均方差：2CN105976050A权利要求书2/2页5.根据权利要求1所述的基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法，其特征在于：在步骤5)中，所述的归一化系数ki由下式计算：其中，M′i为新鲜预测有效度。3CN105976050A说明书1/4页基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法技术领域[0001]本发明属于电网规划运行技术领域，特别是涉及一种基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法。背景技术[0002]电力负荷预测是电网扩展规划、调度运行、电源建设的重要决策依据，对于保障电网安全、经济、优质运行具有重要意义。随着电力体制改革的深入进行，电力市场化改革重启，对于电力企业的市场化运行，提高电力负荷的中长期预测精度是电网经济安全运行的重要保障。组合预测方法能够利用各个单项预测模型的优点及包含的有用信息，减少单项预测模型带来的预测风险。但是如何合理去除误差较大的单项预测模型，从而提高组合预测方法的准确度，尚需进一步的研究和探索。发明内容[0003]为了解决上述问题，本发明的目的在于提供一种基于新鲜预测有效度电力负荷组合预测筛选方法。[0004]为了达到上述目的，本发明提供的基于新鲜预测有效度的电力负荷组合预测筛选方法包括按顺序执行的下列步骤：[0005]步骤1)获取历史电力负荷数据xt的N期历史序列{xt,t＝1,2,…N}，然后确定待筛选的m种单项