计算机云存储数据迁移.docx

计算机云存储数据迁移1引言云存储作为云中的一项重要服务它通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等将各种存储设备通过应用软件集合起来对外提供数据存储和业务访问。云存储中信息使用者并不要求知道服务器的具体型号或接口类型等信息只要获得授权就可以对云存储中的数据进行访问这隐藏了复杂程度为用户提供了一个更为便捷的访问数据的方式。2云存储中数据迁移分析当我们从一个物理环境和单个阵列过渡到完全虚拟化的、高度动态的存储环境时数据的迁移就成了云存储方案中最为基础、关键的步骤它在整个方案中占有了举足轻重的作用。2.1数据迁移中的网络连接数据云迁移必须面对云的网络连接能力的考验。企业与云之间数PB的数据的来回切换是比较困难的。目前大部分的操作模式是通过一个局域网或者广域网进行数据传输。根据企业数据量大小不同以及网络连接能力的高低初次的数据迁移可能会持续相当长一段时间因此响应延迟是阻止云存储被采用的一个最重要因素。这里建议各个机构在做数据云迁移前仔细检查本机构的网络情况并对内部网络的安全现状进行评估。目前提高现有网络连接能力已经成为了一个新的研究方向只有当网络足够好时数据迁移才会更便捷。虽然有些云供应商提出了用物理迁移的方法来代替网络传输数据但是我们要看到由于工作性质的原因有些类似于病人病历、企业核心数据等敏感数据是不能被复制或采取物理迁移的方法带走的。鉴于此要把企业的数据转移到云中针对不同的实际情况这里我推荐两种方法：当企业的数据吞吐量较大但是数据量不是特别多对传输延迟也没过多要求时云供应商可以提供从企业到供应商某个存储节点之间的私人链接方便企业迁移数据。企业可以根据自己的时间在不影响公司正常运行的情况下做数据的转移安排；当企业的数据可以提供拷贝那么我们可以采用sneakernet的方式即人工网络模式将数据通过磁盘、移动存储设备等从企业服务器拷入到云数据中心或者从云数据中心拷贝出来目前一些云供应商为了加快数据的转移在给企业进行数据转移时会采取一些切实有效的人工网络模式例如Nirvanix公司他们在给客户进行数据转移时会提供一个配置了双千兆级以太网接口的存储服务器当客户的数据拷贝完毕公司就会带走服务器并将数据拷贝到云数据中心。而在初始备份之后网络带宽压力将得到缓解以后企业只要做增量备份即可。2.2数据迁移中的数据结构化和迁移工具的选取为了将数据仓库有效地转移到云端我们需要适当结构化数据并使用正确的数据分析工具及云迁移工具。传统关系型数据库中的数据要转移到云端非关系型数据库需要面临很多的问题一是要解决如何从关系型数据库中快速有效地抽取大量的数据到云文件系统和数据库二是数据的转换问题。这里推荐基于Windows和.NET的MicrosoftWindowsAzure。使用MicrosoftWindowsAzure作为云平台应用程序可以很轻松地迁移到云中。以目前常见的+SQLServer的开发模式为例由于SQLAzure和SQLServer之间的高度兼容性因此迁移数据将会变得容易起来我们只用留意数据库的最大尺寸即可。一般来说数据库的大小不宜超过50GB。当数据超过此大小时可使用SQLAzureMigrationWizard来协助分析和迁移数据。它可以分析你当前的模式并找出与SQLAzure的不兼容之处协助开发者修改。同时可在后台使用BCP把需要迁移的数据迁移到云中。2.3数据迁移过程中的安全问题在数据云迁移过程中制定一套安全有效的数据迁移方案对数据迁移进行安全管理是十分重要的。在安全管理的事项中有三点是必须要考虑的。首先是数据企业中不是所有的数据都适合放到云环境中去若“敏感信息一旦受到危及就有可能危害企业甚至决定企业存亡”的数据企业在选择时就该更加谨慎要考虑是否保留。其次是安全不管是什么服务、什么样的存储技术都要确保云提供商的安全措施可靠而明确。最后是加密事实上企业无法从云存储提供商的承诺中确保数据的安全应该采取一切措施特别是加密来防止敏感数据泄露。对于许多公司来说信息就是核心资产如果员工和客户无法获得信息或者信息被非法使用公司就会陷入困顿。对此我们有一些方法来解决云迁移过程中的安全问题比如我们可以先将用户分为若干部门并建立每个用户的树型结构标签将其保存到存储云中的中央节点。同时将存储云中的数据节点划分为若干机组建立存储云系统的树型结构标签并将其保存到存储云中的中央节点。然后我们建立上述两个树型结构标签点对点的关联关系得到每一部门数据迁移过程中的目标机组安全选择策略并将其保存到存储云中的中央节点。最后中央节点根据此安全策略确定每一待迁移数据块要迁移的目标数据节点执行迁移命令进行迁移。不管我们采用什么安全性数据转移方案数据的备份工作都是必不可少的。企业应做好数据迁移过程中