能源消费碳排放强度与工业化进程函数关系模型研究.docx

能源消费碳排放强度与工业化进程函数关系模型研究作者简介：黄宜（1981-）女（汉）博士研究生摘要：在借鉴环境库兹涅茨曲线（EKC）的基础上利用云南省1980―2010年的数据通过分析能源消费碳排放强度与工业化的关系建立了工业化进程与能源消费碳排放强度函数关系模型.结果表明：云南省的工业化与能源消费碳排放强度之间呈现倒N型关系即随着工业化进程的推进能源消费碳排放强度先下降后上升再下降；目前云南省已跨过第二个拐点处于下降阶段.通过对2015年的能源消费碳排放强度预测发现按照目前的工业化增长速度虽然可完成下降目标但仍不可放松节能减排的步伐.关键词：EKC；能源消费碳强度；工业化进程；倒N型中图分类号：TK018文献标志码：A随着工业化进程的加快能源消费量特别是化石能源的消费量与日俱增导致二氧化碳排放增加.中国作为未完成工业化的碳排放大国其减排问题备受国际社会的关注.2009年11月25日国务院常务会议研究决定“到2020年我国单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%～45%作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划”.鉴于此国家发展和改革委员会于2010年7月下发《国家发展改革委关于开展低碳省区和低碳城市试点工作的通知》.云南省作为全国“5省8市”国家低碳试点工作地区之一迅速开展相关工作.为了能使云南省以较低的碳排放完成工业化本文从能源消费碳排放强度与工业化进程之间的关系探究云南省减少碳排放的可能性.不少学者对工业化进程与能源消费碳排放的关系进行了研究具有代表性的如张晨栋等[1]以主要发达国家1850―2005年工业化及碳排放的历史数据为基础考察了发达国家在实现工业化过程中碳排放的演变趋势并从碳排放总量、人均碳排放量和碳排放强度等三个指标多角度分析了碳排放的演变特征指出了工业化发展中碳排放倒U型发展模式并将整个周期划分为五个不同阶段.丘兆逸[2]基于2000―2008年省级面板数据对碳排放强度与工业化的关系利用环境库兹涅茨曲线进行了回归分析.结果显示它们之间呈倒N型关系各省、市、区的工业化程度不同导致减排压力也不一样.但以往的研究要么没有量化、要么用GDP或者第二产业增加值占地区GDP比重衡量工业化程度.衡量工业化程度的指标众多本文将尽可能全面综合地对工业化进程进行量化并找出工业化进程与碳排放强度的关系.1模型的构建和计算1.1碳排放强度库兹涅茨曲线构建库兹涅茨曲线（EKC）是上世纪50年代诺贝尔奖获得者、经济学家库兹涅茨用来分析人均收入水平与分配公平程度之间关系的一种学说.其研究表明收入不均现象随着经济增长先升后降呈现倒U型曲线关系.当一个国家经济发展水平较低时环境污染程度较轻但是随着人均收入增加环境污染由低趋高环境恶化程度随经济增长而加剧；当经济发展达到一定水平后也就是说到达某个临界点或称“拐点”后随着人均收入进一步增加环境污染又由高趋低环境污染程度逐渐减缓环境质量逐渐得到改善.这种现象称为环境库兹涅茨曲线（EKC）.EKC理论假说提出后实证研究不断结论呈多样化有的支持倒U型也有结论显示两者呈U型、N型、单调上升型、单调下降型并且不同污染物的污染与收入间关系呈现差异形态针对EKC提出了挑战.环境质量与收入间是否只存在倒U型一种形态？研究表明环境-收入理论关系存在七种不同形态.环境与收入理论关系的七种形态中EKC仅是其中的一种形态其倒U型不能适用于所有的环境-收入关系[3].本文借鉴环境库兹涅茨曲线把能源消费碳排放强度与工业化之间的关系构建成碳排放强度库兹涅茨曲线计量模型为1.2工业化进程量化计算为了更进一步研究工业化进程与碳排放的关系需要对工业化进程与能源消费碳排放强度进行量化.首先对云南省工业化进程进行量化本文借鉴工业化判断最常用的四个定理：H・钱纳里多国模型、西蒙・库兹涅茨定理、配第-克拉克定理、H・钱纳里城市化率标准[4]涉及的四个指标（人均GDP、产业比重、就业比重、城市化率）首先对这四个指标分别采用层次分析法的主观方法[5]和基于熵值法的客观方法[6]求出各属性的权重.然后基于方差最大化原理采用主观赋权和客观赋权的组合赋权方式确定各属性的权重得到权重为ω0=（0.3080.3220.1910.179）.接着对各个指标的数据采用区间映射法对1980―2010年的数据进行量化最后用权重乘以各年份各指标的量化值得到综合值结果如3结果分析根据a、b、c的值可判断工业化与能源消费碳排放强度之间呈倒N型关系即：工业化水平较低阶段碳排放强度随工业化发展而下降；随着工业化的发展碳排放强度先上升后下降.从云南省的实际情况可看出在工业化初期阶段工业规模效