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经济密度时空格局研究方法综述摘要：经济密度有助于测度地区经济的发展水平和集聚程度同时也为制定协调区域发展的经济政策提供了一个重要依据。因此本文在回顾国内相关文献基础上重点讨论了经济密度的空间和时间格局演化并对其研究方法进行了归纳和总结这对于今后的经济密度相关研究具有重要的理论与方法意义。关键词：经济密度；空间格局演化；时间格局演化；研究方法中图分类号：F293文献标识码：Adoi：10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2013.06.35文章编号：1672-3309（2013）06-78-02一、引言由于经济密度对于区域经济发展水平有一个较准确的测度因此在区域经济发展过程中经济密度应该成为协调区域发展的一个重要杠杆。同时应该充分利用经济密度所起的重要作用从而更好地制定和实施区域政策。所谓经济密度是指区域国民生产总值与区域面积之比它表征了城市单位面积上经济活动的效率和土地利用的密集程度。从已有的研究来看涉及土地经济密度、城镇建设用地经济密度的文献相对较多如冯科、吴次芳等（2008）分析了1998-2005年全国27个省区和4个直辖市的土地经济密度变化特征；贝涵璐等（2009）运用泰尔指数、空间自相关等方法对长三角地区城市土地经济密度的区域差异特征及动态演变格局进行了分析；曹广忠等（2010）以全国地级以上城市中273个样本城市为研究对象分别从全国、沿海地区和内陆三个层面考察了样本城镇建设用地经济密度区位差异。本文将在回顾相关文献的基础上初步探讨经济密度的空间格局演化特征和时间格局演化特征并对其研究方法进行了重点分析。另外本文还将多种经济密度时空格局的研究方法进行简单比较从而为经济密度研究方法的进一步开展打下了坚实的理论基础。二、经济密度空间格局演化及研究方法分析（一）基于GIS的分析方法对区域经济密度空间分异特征通常采用GIS分析法如方斌、吴金凤等（2010）基于1999-2007年间江苏省13个地级市的土地经济密度数据采用GIS分析法对城市土地经济密度变异进行空间分析。GIS分析法主要是通过把计算出的历年土地经济密度转入ArcGIS进行叠加分析从而实现在不同区域的特征表达。采用GIS分析方法可以很清楚地发现在绝大多数区域土地经济密度呈不断上涨趋势只是上涨程度在各地区有所差异。但是GIS分析方法也存在些许不足因为该方法难以揭示出城市间土地经济密度差距如何区域空间格局是否呈现出集聚区等方面的内容这些都可通过空间自相关分析法做进一步的研究。（二）基于ESDA的分析方法在经济密度空间演变分析中较多学者引用ESDA即探索性空间数据分析法。ESDA主要是利用空间关联度描述事物的空间分布格局从而发现事物的空间分布特征。空间自相关分为两种：全局空间自相关和局部空间自相关。全局空间自相关通过描述研究区域内对象之间的空间关联程度来判断研究对象是否存在空间集聚现象常采用Moran’sI进行度量。Moran’sI指数的计算公式如下：（1）式（1）中N表示研究对象的数目；S0是空间权重矩阵W的所有元素之和；W（ij）是空间权重矩阵W；Xi表示第i个空间位置上的观测值；X是Xi的平均值。Moran’sI的取值范围为（-11）。其中-1局部空间自相关可用来观察不同空间位置上局部不平稳性发现数据之间的空间异质性从而为分类或区划提供依据。局部空间自相关主要是针对一个局部小区域探讨其与周边区域的相关作用可在GeoDA095i软件中计算得出相关指标数据。在具体分析中一般选用局部空间关联指标Moran散点图和LISA集聚图。Moran散点图可以识别空间关联的全局模式、空间异常和局部不平稳性等；LISA是在1994年由Anselin提出LISA散点图可以揭示每个空间单元的空间自相关性同时也能够识别局部的空间非平稳性或集聚性。基于ESDA的分析法可知城市土地经济密度的区域空间格局具有两大特点：（1）往往呈现出以某个或某几个城市为中心的集聚区这些中心城市会对周边城市产生不同程度的辐射作用并且带动周围城市经济水平不同程度的提高进而提高了周边城市的土地经济密度。（2）城市间土地经济密度差距明显大部分经济欠发达地区的城市土地经济密度低于平均水平说明这些城市的用地效益还有很大的提升空间；而经济发达地区的土地经济密度普遍较高表明这些城市的土地利用效率随着经济发展而逐渐提高。（三）基于“重心”的分析方法王海燕、濮励杰、张健等（2012）还分析了江苏省城镇建设用地经济密度空间转移情况。文章采用“重心”法来探讨江苏省建设用地经济密度变化情况并得出结论