图像识别方法及自动对焦方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107622265A(43)申请公布日2018.01.23(21)申请号201610557435.5(22)申请日2016.07.13(71)申请人广州康昕瑞基因健康科技有限公司地址510000广东省广州市萝岗区玉岩路12号冠昊生物产业园区实验楼六楼(72)发明人盛司潼冀高(51)Int.Cl.G06K9/32(2006.01)G06K9/38(2006.01)H04N5/232(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图2页(54)发明名称图像识别方法及自动对焦方法(57)摘要本发明涉及一种图像识别方法，包括提供一图像；计算图像选定区域内每个像素的灰度差值；对图像的所有像素的灰度差值进行排序，按像素总量的预设比例保留排序后灰度差值较大的部分，滤除其他灰度差值较小的部分；计算按比例保留的多个灰度差值的平均值作为识别该图像是否清晰的清晰度值。本发明的图像识别方法对清晰度识别效果非常明显。本发明还提供一种对焦准确的自动对焦方法。CN107622265ACN107622265A权利要求书1/2页1.一种图像识别方法，其特征在于包括：提供一图像，计算图像选定区域内每个像素的灰度差值，对图像的所有像素的灰度差值进行排序，按像素总量的预设比例保留排序后灰度差值较大的部分，滤除其他灰度差值较小的部分，以及计算按比例保留的多个灰度差值的平均值作为识别该图像是否清晰的清晰度值。2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述每个像素的灰度差值为每个像素与其四邻域像素之间的灰度差值。3.根据权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述像素的灰度差值的计算公式为：S(X)=|f(x,y)-f(x,y-1)|+|f(x,y)-f(x,y+1)|+|f(x,y)-f(x-1,y)|+|f(x,y)-f(x+1,y)|，其中S(X)为每个像素灰度差值，f(x,y)为坐标位置（x,y）的像素的灰度值。4.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述预设比例设于像素总量1%-0.001%之间。5.根据权利要求4所述的图像识别方法，其特征在于，所述预设比例为像素总量的0.01%。6.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述图像为高通量基因测序图。7.一种自动聚焦方法，其特征在于包括：控制成像装置在不同聚焦位置对基因测序目标样本进行拍摄，获得多个基因测序图像，采用权利要求1的方法计算每个基因测序图像的清晰度值，获取所述多个基因测序图像的清晰度值中的最大值，具有最大清晰度值的基因测序图像对应的聚焦位置定义为最佳聚焦位置，以及移动成像装置到最佳聚焦位置对基因测序目标样本进行拍摄。8.根据权利要求7所述的自动聚焦方法，其特征在于，对基因测序目标样本的拍摄以预先选择的基因测序目标样本的中间矩形区域进行。9.根据权利要求8所述的自动聚焦方法，其特征在于，所述矩形区域分割为多个适配成像装置的观测范围的小区域，成像装置分别对每个小区域进行拍摄。10.根据权利要求9所述的自动聚焦方法，其特征在于，对基因测序目标样本进行拍摄前进一步包括调平基因测序目标样本的承载平台的步骤。11.根据权利要求10所述的自动聚焦方法，其特征在于，调平基因测序目标样本的承载平台的步骤包括将成像装置分别移动到矩形区域的四个角落，获得每个角落小区域具有最大清晰度值的基因测序图像对应的最佳聚焦位置，根据四个角落的小区域的最佳聚焦位置调平承载平台。12.一种自动聚焦方法，其特征在于包括：以固定步长同向移动成像装置并对基因测序目标样本进行拍摄，依次获得不同焦距成像的第一基因测序图像，采用权利要求1的方法计算第一基因测序图像的第一清晰度值，如果第一清晰度值递增，则重复执行本步骤，如果第一清晰度值减小，则反向以固定步长移动成像装置并对基因测序目标样本进行2CN107622265A权利要求书2/2页拍摄，依次获得不同焦距成像的第二基因测序图像，采用权利要求1的方法计算第二基因测序图像的第二清晰度值，如果第二清晰度值递增，则重复执行本步骤，如果第二清晰度值减小，则每次将步长折半后移动成像装置并对基因测序目标样本进行拍摄，依次获得不同焦距成像的第三基因测序图像，采用权利要求1的方法计算第三基因测序图像的第三清晰度值，获取第三清晰度值中的最大值，定义具有最大第三清晰度值的基因测序图像对应的焦距定义为最佳聚焦位置，以及移动成像装置到最佳聚焦位置对基因测序目标样本进行拍摄。13.根据权利要求12所述的自动聚焦方法，其特征在于，对基因测序目标样本的拍摄以预先选择的基因测序目标样本的中间矩形区域进行。14.根据权利要求13所述的自动聚焦方法，其特征在于，所述矩形区域分割为多个适配成像装置的观测范围的小区域，成像装置分别对每个小区