一种猪脸的识别方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108388877A(43)申请公布日2018.08.10(21)申请号201810207203.6(22)申请日2018.03.14(71)申请人广州影子控股股份有限公司地址511400广东省广州市南沙区东涌镇市南公路663号（通用厂房2）第五层自编503室（仅限办公用途）(72)发明人陈俊杰袁书蒙吉小斌刘峰(74)专利代理机构北京天奇智新知识产权代理有限公司11340代理人林鹏(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书1页说明书4页附图2页(54)发明名称一种猪脸的识别方法(57)摘要本发明涉及一种猪脸的识别方法，属于人工智能技术领域，包括以下步骤：S1.将多个猪栏并排设置，每个猪栏包括正对设置的猪栏入口，在猪栏内均设有朝向猪栏入口的摄像头；S2.摄像头同时对进入猪栏入口的猪脸进行拍摄，同步采集猪脸的视频源数据；S3.视频源数据上传至服务器端，将视频源数据处理成猪脸图片；S4.将猪脸图片进行筛选和标注，保留有效的猪脸图片并标注猪脸图片的坐标信息作为图片数据源；S5.根据图片数据源训练识别猪脸的模型；S6.根据训练好的识别猪脸的模型，自动处理采集到的猪脸的视频源数据。本发明通过采用Tensorflow系统进行猪脸的识别，解决了当前猪脸识别的技术缺乏问题。CN108388877ACN108388877A权利要求书1/1页1.一种猪脸的识别方法，其特征在于包括以下步骤：S1.将分别设有猪栏入口的多个猪栏并排设置，在每个所述猪栏的内部分别设有朝向所述猪栏入口的摄像头；S2.所述摄像头同时对进入所述猪栏入口的猪只进行拍摄，多个所述摄像头同步采集所述猪只的视频源数据；S3.所述视频源数据通过FTP上传至服务器端，在所述服务器端将所述视频源数据处理成猪脸图片；S4.将所述猪脸图片进行筛选和标注，保留有效的猪脸图片和标注所述猪脸图片的坐标信息，筛选后的猪脸图片和对应的坐标信息共同作为图片数据源；S5.根据所述图片数据源训练识别猪脸的模型，包括以下步骤：S51.将所述图片数据源转换成符合Tensorflow系统的格式；S52.将所述图片源数据按照比例分成训练集和测试集；S53.将所述训练集通过Tensorflow系统的训练脚本训练能够识别猪脸的模型；S54.通过所述测试集对所述模型进行验证；S55.通过Tensorflow系统导出脚本生成训练好的识别猪脸的模型；S6.根据所述训练好的识别猪脸的模型，自动处理所述猪脸图片，包括以下步骤：S61.对步骤S3获得的猪脸图片输入所述训练好的识别猪脸的模型，通过Tensorflow系统判断输入的猪脸图片是否包含有效的猪脸图片并返回判断结果；S62.根据返回的判断结果决定是否将所述猪脸图片保存为有效的猪脸图片。2.根据权利要求1所述的猪脸的识别方法，其特征在于：步骤S3的将所述视频源数据处理成猪脸图片通过以下步骤实现：根据所述视频源数据建立每头猪的主目录和包含在所述主目录下的子目录，并读取所述视频源数据的帧，将所述帧转化为猪脸图片，将所述猪脸图片存储于所述子目录中。3.根据权利要求1或2所述的猪脸的识别方法，其特征在于：步骤S4，S61和S62中的有效的猪脸图片包括清晰的正脸图片和侧脸图片。4.根据权利要求3所述的猪脸的识别方法，其特征在于：所述步骤S53中的训练集和测试集的比例为4:1。5.根据权利要求1所述的猪脸的识别方法，其特征在于：步骤S1中，每个所述猪栏设置左右对称的摄像头。2CN108388877A说明书1/4页一种猪脸的识别方法技术领域[0001]本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及到一种用于猪脸的自动识别方法。背景技术[0002]当前养猪场进行批量养猪的过程中，养殖者需要掌握每头猪只的饮食情况、健康状态、生长状况以及情绪等信息，因此识别每头猪只的身份信息为养殖者掌握养殖场基本状况提供便利，目前大型养猪场对于猪只的身份管理没有一个准确有效的识别方法，使得在管理猪只的过程中出现混乱和错误的情况，因此，猪脸识别技术的缺乏不利于规模化的精准养猪的推广。发明内容[0003]本发明的发明目的是，针对上述问题，提供一种猪脸的识别方法，通过人工智能的技术对猪脸进行识别，确认猪只的身份，建立猪只的图片识别库，解决了现有技术缺乏猪脸识别技术的问题。[0004]为达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：[0005]一种猪脸的识别方法，包括以下步骤：S1.将分别设有猪栏入口的多个猪栏并排设置，在每个所述猪栏的内部分别设有朝向所述猪栏入口的摄像头；S2.所述摄像头同时对进入所述猪栏入口的猪只进行拍摄，多个所述摄像头同步采集所述猪只的视频源数据；S3.所述视频源数据通过FTP上传至