一种用电负荷数据的在线脱敏方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108470128A(43)申请公布日2018.08.31(21)申请号201710099189.8(22)申请日2017.02.23(71)申请人全球能源互联网研究院有限公司地址102209北京市昌平区未来科技城滨河大道18号申请人国网山东省电力公司青岛供电公司国家电网公司(72)发明人陈江琦赵婷高昆仑张迪杨訸黄复鹏(74)专利代理机构北京安博达知识产权代理有限公司11271代理人徐国文(51)Int.Cl.G06F21/62(2013.01)G06F17/14(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称一种用电负荷数据的在线脱敏方法和装置(57)摘要本发明提供一种用电负荷数据的在线脱敏方法和装置，先提取用电负荷数据，并选择时频变换算法；然后根据选择的脱敏算法对提取的用电负荷数据进行脱敏；最后访问脱敏后的用电负荷数据，实现用电负荷数据的在线脱敏。本发明利用时频变换的手段，在频域对数据进行相应的筛选、过滤、删除、修改等处理，以达到数据脱敏的效果，脱敏过程保留了主要趋势等数据分析的必要信息，使得脱敏后的数据能够满足相关分析应用的需求，同时去掉了明细特征等敏感信息，有效保护了用户的隐私信息。并且由于时频变换拥有快速算法，脱敏过程的时间消耗较小。CN108470128ACN108470128A权利要求书1/2页1.一种用电负荷数据的在线脱敏方法，其特征在于，所述方法包括：提取用电负荷数据，并选择时频变换算法；根据选择的脱敏算法对提取的用电负荷数据进行脱敏；访问脱敏后的用电负荷数据。2.根据权利要求1所述的用电负荷数据的在线脱敏方法，其特征在于，所述提取用电负荷数据包括：在线连接数据源，完成用电负荷数据的提取。3.根据权利要求2所述的用电负荷数据的在线脱敏方法，其特征在于，所述选择时频变换算法包括：根据提取的用电负荷数据的数据特性，选择相应的时频变换算法，其中时频变换算法包括傅立叶变换、小波变换和希尔伯特黄变换。4.根据权利要求3所述的用电负荷数据的在线脱敏方法，其特征在于，所述根据选择的脱敏算法对提取的用电负荷数据进行脱敏包括：根据预设的不同用户权限，配置不同脱敏参数；将待脱敏的长度为N的用电负荷数据通过时频变换算法变换为长度为N的频域数据；在频域对长度为N的频域数据的成分进行筛选、过滤、删除、修改处理，保留分析必要信息，去掉敏感信息；所述分析必要信息包括主要趋势，所述敏感信息包括明细特征；对处理后的频域数据进行时频逆变换，得到脱敏后的用电负荷数据。5.根据权利要求4所述的用电负荷数据的在线脱敏方法，其特征在于，所述访问脱敏后的用电负荷数据包括：当用户请求访问用电负荷数据时，先利用网关识别用户权限，之后根据用户权限提供不同脱敏程度的用电负荷数据，权限越高的用户能够得到脱敏程度更低的用户负荷数据。6.一种用电负荷数据的在线脱敏装置，其特征在于，所述装置包括：提取模块，用于提取用电负荷数据，并选择时频变换算法；脱敏模块，用于根据选择的脱敏算法对提取的用电负荷数据进行脱敏；访问模块，用于访问脱敏后的用电负荷数据。7.根据权利要求6所述的用电负荷数据的在线脱敏装置，其特征在于，所述提取模块具体用于：在线连接数据源，完成用电负荷数据的提取。8.根据权利要求7所述的用电负荷数据的在线脱敏装置，其特征在于，所述所述提取模块具体用于：根据提取的用电负荷数据的数据特性，选择相应的时频变换算法，其中时频变换算法包括傅立叶变换、小波变换和希尔伯特黄变换。9.根据权利要求8所述的用电负荷数据的在线脱敏装置，其特征在于，所述脱敏模块具体用于：根据预设的不同用户权限，配置不同脱敏参数；将待脱敏的长度为N的用电负荷数据通过时频变换算法变换为长度为N的频域数据；在频域对长度为N的频域数据的成分进行筛选、过滤、删除、修改处理，保留分析必要信息，去掉敏感信息；所述分析必要信息包括主要趋势，所述敏感信息包括明细特征；2CN108470128A权利要求书2/2页对处理后的频域数据进行时频逆变换，得到脱敏后的用电负荷数据。10.根据权利要求9所述的用电负荷数据的在线脱敏装置，其特征在于，所述访问模块具体用于：当用户请求访问用电负荷数据时，先利用网关识别用户权限，之后根据用户权限提供不同脱敏程度的用电负荷数据，权限越高的用户能够得到脱敏程度更低的用户负荷数据。3CN108470128A说明书1/5页一种用电负荷数据的在线脱敏方法和装置技术领域[0001]本发明涉及一种数据脱敏技术，具体涉及一种用电负荷数据的在线脱敏方法和装置。背景技术[0002]大数据时代的到来，使得各界组织和企业都将数据作为未来发展的重要资源，并大力投入数据采集、传输、存储和分析应用的技术研发。在全球数据总量