玉米霉变及黄曲霉素的图像处理检测方法.docx
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玉米霉变及黄曲霉素的图像处理检测方法.docx
玉米霉变及黄曲霉素的图像处理检测方法摘要:仓储玉米由于存储时间比较长极有可能会发生霉变有些玉米也有可能会感染黄曲霉素由此需要对仓储玉米进行有效的判断避免扩大损失。一般而言如果玉米出现了霉变其颜色会发生变化有黄色变为褐色有明显的发黑情况。基于此点图像非常容易辨别玉米如果感染上了黄曲霉素也需要对其图像有效处理才能够明确的发现玉米是否真正的感染上黄曲霉素。本文首先对材料与方法进行简单的介绍其次对玉米霉变以及黄曲霉素的图像处理检测方法进行了介绍仅供交流使用。关键词:玉米霉
玉米霉变及黄曲霉素的图像处理检测方法.docx
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玉米的霉变及处理方法!.ppt
一、玉米为什么容易发霉变质:1、玉米胚大。玉米胚部几乎占全粒体积的三分之一,占全粒重量的10%—12%,因其呼吸强度大,吸湿性强,带菌量大,容易酸败。据实验,正常玉米的呼吸强度要比正常小麦的呼吸强度大8—11倍;玉米胚部含有丰富的营养物质,极易感染大量的微生物,据测定玉米经过一段时间储藏后,其带菌量比其它禾谷类粮食高得多;玉米胚部含有整粒77%——89%的脂肪,在高温高湿情况下,脂肪容易产生酸败,致使胚变色变味,不仅影响适口性,而且丧失发芽能力。。2、原始水分大,储藏温度高。一般新收获玉米的水分在20%—
基于图像技术的玉米籽粒霉变抽样检测系统设计的中期报告.docx
基于图像技术的玉米籽粒霉变抽样检测系统设计的中期报告一、项目简介随着经济的发展,玉米成为了人们饮食中不可或缺的重要食品之一。然而,在玉米的贮存、运输和加工过程中,由于各种原因,很容易导致玉米籽粒霉变。玉米籽粒霉变不仅会降低玉米的品质和价值,还会对人体健康产生极大危害。因此,如何及时有效地检测出玉米籽粒霉变,是玉米行业和食品安全领域亟待解决的问题。本项目旨在利用图像技术,设计一套能够自动控制并快速抽样检测玉米籽粒霉变的系统,以提高玉米产业的生产效率和质量,保障人民的食品安全。二、项目设计方案1.系统硬件组成
基于图像技术的玉米籽粒霉变抽样检测系统设计的任务书.docx
基于图像技术的玉米籽粒霉变抽样检测系统设计的任务书任务书一、任务背景玉米作为我国的主要粮食作物之一,种植面积和产量均居于世界前列。玉米籽粒霉变是玉米种植中比较常见的问题,而霉变的籽粒会产生毒素,对人体健康和玉米市场营销都会造成不良影响。因此,检测籽粒是否霉变是粮食行业评估玉米质量的核心指标之一。现有的玉米籽粒霉变检测方法包括人工的目测法和化学测定法,但这些方法存在着测量效率低、准确性不高、操作难度大等问题。近年来,随着图像技术的不断发展,利用计算机对图像进行处理,提取出有用的信息,已经逐渐替代传统的人工方