图像处理与图像分类方法、装置和系统及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108875518A(43)申请公布日2018.11.23(21)申请号201711350087.5(22)申请日2017.12.15(71)申请人北京旷视科技有限公司地址100190北京市海淀区科学院南路2号A座313(72)发明人梁喆(74)专利代理机构北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙)11481代理人徐丁峰戴亚南(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书3页说明书19页附图4页(54)发明名称图像处理与图像分类方法、装置和系统及存储介质(57)摘要本发明实施例提供一种图像处理方法、装置和系统以及图像分类方法、装置和系统以及存储介质。图像处理方法包括：获取多个对象图像中的每个对象图像包含的目标对象的对象参数；基于用户输入信息确定多个对象图像各自的分类结果，分类结果包括保留结果、丢弃结果和中立结果中的至少两种，保留结果、丢弃结果和中立结果分别用于指示对应图像保留、丢弃和中立；根据多个对象图像的分类结果和多个对象图像的对象参数之间的对应关系计算图像分类模型，图像分类模型用于对任一图像进行分类以获得该图像的分类结果。上述方法可以根据用户的选择计算出符合用户偏好的过滤模型，使得利用该模型进行分类时能真正地符合现场场景和用户的应用需求。CN108875518ACN108875518A权利要求书1/3页1.一种图像处理方法，包括：获取多个对象图像中的每个对象图像包含的目标对象的对象参数；基于用户输入信息确定所述多个对象图像各自的分类结果，所述分类结果包括保留结果、丢弃结果和中立结果中的至少两种，所述保留结果、所述丢弃结果和所述中立结果分别用于指示对应图像保留、丢弃和中立；以及根据所述多个对象图像的分类结果和所述多个对象图像的对象参数之间的对应关系计算图像分类模型，所述图像分类模型用于对任一图像进行分类以获得该图像的分类结果。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于用户输入信息确定所述多个对象图像各自的分类结果包括：接收与所述多个对象图像中的至少部分对象图像分别相关的用户输入信息；根据与所述至少部分对象图像分别相关的用户输入信息确定所述至少部分对象图像各自的分类结果；以及对于所述多个对象图像中的、除所述至少部分对象图像以外的每个剩余对象图像，确定该剩余对象图像的分类结果为所述保留结果、所述丢弃结果和所述中立结果之一。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于用户输入信息确定所述多个对象图像各自的分类结果包括：对于所述对象图像中的每一个，对于在接收到用于指示图像分类完成的指示信息之前，接收到与该对象图像相关的用户输入信息的情况，实时接收与该对象图像相关的用户输入信息；根据与该对象图像相关的用户输入信息实时确定该对象图像的初始结果，其中，所述初始结果与所述分类结果所属的结果类型一致；在接收到所述指示信息时，确定该对象图像的初始结果为该对象图像的分类结果；且/或对于在接收到所述指示信息之前，未接收到与该对象图像相关的用户输入信息的情况，确定该对象图像的分类结果为所述保留结果、所述丢弃结果和所述中立结果之一。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述图像处理方法还包括：对于所述对象图像中的每一个，对于在接收到所述指示信息之前，接收到与该对象图像相关的用户输入信息的情况，如果该对象图像的初始结果属于预定类型的结果，则根据该对象图像的初始结果实时输出对应的图标用于与该对象图像相关联地显示。5.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取多个对象图像中的每个对象图像包含的目标对象的对象参数包括：获取至少一个初始图像；对于所述至少一个初始图像中的每一个，对该初始图像进行对象检测，以获得该初始图像中的每个目标对象的位置信息；基于该初始图像中的每个目标对象的位置信息从该初始图像中分别提取包含每个目标对象的子图像；2CN108875518A权利要求书2/3页确定从所述至少一个初始图像中提取的至少部分子图像为所述多个对象图像；以及计算所述多个对象图像中的每个对象图像包含的目标对象的对象参数。6.如权利要求1所述的方法，其中，所述对象参数包括以下项中的一项或多项：对象大小、对象模糊程度、对象姿态数据、对象亮度、对象遮挡程度。7.如权利要求1所述的方法，其中，所述图像分类模型采用线性函数或非线性函数实现。8.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述多个对象图像的分类结果和所述多个对象图像的对象参数之间的对应关系计算图像分类模型包括：对于所述多个对象图像中的每一个，将该对象图像的分类结果和对象参数代入函数f(x)＝k1*x1+k2*x2+...+kn*xn，其中，分类结果Y＝f(x)，xi为第i种对象参数，ki为第i种对象参数的系数，i＝1,2...n；以及根据所述多