一种实现低功耗待机的语音识别方法及系统.pdf
猫巷****熙柔
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一种实现低功耗待机的语音识别方法及系统.pdf
本发明提供一种实现低功耗待机的语音方法,包括如下方法步骤:采集人体辐射的红外信号,通过对红外信号处理,判断是否有人体进入或移动出感兴趣区域;当有人体进入或者移动出或者停留在所述感兴趣区域,开始检测周围环境中是否存在语音信号;当检测到周围环境中存在语音信号,则开始判断所述语音信号中是否存在关键字;若所述语音信号中存在关键字,则将所述语音信号传输至远程数据中心处理,所述远程数据中心通过对语音信号进行处理后,返回指令信号。本发明通过针对多事件的发生,逐级开启语音检测,有效降低系统的功耗。
一种低功耗智能门锁及其低功耗待机方法.pdf
本发明涉及一种低功耗智能门锁。包括门锁控制MCU、电容触摸键盘、指纹传感器、非接触IC卡天线、BLE蓝牙模块、语音播放模块、OLED显示屏、门锁电机驱动模块、电池电量监测模块和门把手开关传感器;还包括扬声器、门锁电机和电池。低功耗待机方法包括(1)关闭门锁;(2)5s后将BLE蓝牙模块、语音播放模块、OLED显示屏、门锁电机驱动模块和电池电量监测模块关断,保留电容触摸键盘、指纹传感器和非接触IC卡天线接通;(3)门锁控制MCU监测到门把手开关传感器连续48h未传送信号,则将电容触摸键盘、指纹传感器和非接触
一种语音识别方法及系统.pdf
本发明涉及一种语音识别的技术领域,揭露了一种语音识别方法,包括:获取待识别语音信号,并计算待识别语音信号的能量密度谱;将能量密度谱进行伪彩色映射,得到待识别语音信号的彩色语谱图;利用自适应的时域滤波器对彩色语谱图中的语音信号进行回声消除;利用盲源分离算法估计待识别语音中目标语音信号的mask值;利用基于mask值的多通道增强算法对目标语音信号进行增强;利用预训练的DFSMN‑CTC模型对语音信号进行识别,得到语音识别结果。本发明还提出一种语音识别系统。本发明实现了语音的识别。
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本申请公开了一种语音识别方法及系统,获取原始语音信号,利用预设深度残差收缩网络模型中的深度残差收缩网络对待识别的原始语音信号进行滤除处理,得到目标语音频谱,从目标语音频谱中提取语音时序特征,通过深度残差收缩网络的预设分类层对语音时序特征进行分类,得到目标语音频谱对应的字符概率,通过预设预测模型对字符概率进行预测得到文本信息。通过上述,由于预设深度残差收缩网络模型中融入了残差模块和软阈值函数,因此具有特征提取能力强和去除噪声的特性,利用预设深度残差收缩网络模型中的深度残差收缩网络去除原始语音频谱所包含的无关
一种风扇语音控制系统的语音识别方法.pdf
本发明公开了一种风扇语音控制系统的语音识别方法,包括以下步骤:S1:根据设定的电风扇扇叶转速临界值将电风扇的工作状态分为低风噪工作模式和高风噪工作模式;S2:采集电风扇在高风噪工作模式时收集到的语音数据,加以自适应降噪处理和机器训练学习,得到适用于电风扇在高风噪工作模式时的专用语音模型;S3:电风扇在高风噪工作模式下,语音控制系统采集到声音音频数据后,对声音音频数据进行自适应降噪处理,保留用户语音指令并采用专用语音模型进行识别;S4:电风扇语音控制系统根据用户语音指令的识别结果控制电风扇的工作状态。本发明