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深度学习国内研究综述【摘要】近年来深度学习逐渐成为学科教学领域的一个热点话题。本文采用内容分析法对国内公开发表的深度学习相关学术、学位论文进行统计分析从文献年度分布、文献来源、研究热点、研究内容和发展趋势五个方面依次解读以期总结我国深度学习研究现状发现问题提出建议。【关键词】深度学习;深度学习研究;研究综述【中图分类号】G434【文献标识码】A【文章编号】1009―458x（2015）06―0027―07一、前言当今时代是一个信息化的时代它以其信息量大、知识爆炸和传播速度快等特点不断对人们的思维方式、学习方式提出挑战。面对日新月异的技术和瞬息万变的知识人们需要更好的组织思维、更好的意义建构以实现对知识内容更深层次的理解。深度学习源于对知识的深度理解而不只是机械记忆、简单运用。我国对深度学习的研究起步较晚上海师范大学黎加厚教授在2005年发表的《促进学生深度学习》一文中首次提出深度学习的概念。他认为深度学习是指在理解的基础上学习者批判性地学习新思想和新知识将它们与原有的认知结构相融合将众多思想相互关联将已有的知识迁移到新的情境中去做出决策并解决问题的学习[1]。此后国内开展了一系列针对深度学习的相关学术研究比较有代表性的如张浩、吴秀娟发表的《深度学习的内涵及认知理论基础探析》提出了深度学习的几个特征即注重批判理解、强调信息整合、促进知识建构、着意迁移运用、面向问题解决和提倡主动学习终身学习其核心特征是高阶思维发展高阶思维有助于促进深度学习并指出了建构主义理论、情境认知理论、分布式认知理论及元认知理论对深度学习的理论指导意义[2]。再如段金菊、余胜泉的《学习科学视域下的e-Learning深度学习研究》该文以其所构建的e-Learning深度学习分析框架模型为依据剖析了深度学习的研究现状提出了当前研究中所存在的一些问题[3]。本文采用内容分析法对2005年以来国内公开发表的深度学习的相关文献进行系统梳理从文献年度分布、文献来源、研究热点、研究内容和发展趋势五个方面进行研究以期从不同的角度出发总结研究现状发现问题并提出建议。二、研究设计（一）研究方法本文主要采用内容分析法该方法是教育技术学领域一种主要的研究方法是对文献内容作客观、系统的量化并对量化结果进行描述的一种研究方法[4]。其目的是为了清晰了解研究对象的本质性事实和趋势揭示其中所蕴含的内容并对事物的发展趋势加以预测[5]。内容分析法的实施步骤通常分为以下几步：首先根据研究问题选择研究样本设计分析维度选择分析单元然后设计类目表格依据所设计的类目对研究内容进行归类统计利用统计分析工具对所统计的数据进行客观、系统和量化的描述并得出结论[6]。本文即按照该步骤展开研究。（二）资料来源本文的文献资料主要来源于中国知网。利用中国知网以“深度学习”为主题时间跨度设置为从2005年到2014年（国内首次提出深度学习概念是在2005年因此初始时间设为2005年）一共搜索到441篇文献其中包括期刊论文和学位论文。然后从441篇文献中筛除不相关文献最终选择213篇相关文献作为研究样本。其中包括学位论文30篇学术论文179篇报纸文章4篇（在数据统计中将报纸文章归入学术论文一类进行处理）。（三）内容编码体系设计对研究样本从文献年度分布、文献来源、研究热点、研究内容和发展趋势五个维度进行数据统计分析。此外由于学位论文和学术论文分别代表了不同的研究方向、研究层次因此在对每一个研究维度进行数据统计的过程中将二者分别进行统计[7]即按照论文总数、学术论文数、学位论文数三类来统计。研究过程中以每一篇独立的论文或报纸文章作为分析单元。在五个研究维度中对文献内容进行内容编码体系设计时主要是参考了移动学习、非正式学习相关综述文献中所设计的类目其中有刘建设的《移动学习研究现状综述》、王妍莉的《基于内容分析法的非正式学习国内研究综述》以及王伟的博士论文《大学英语移动学习系统模型研究》中的综述部分。在《移动学习研究现状综述》一文中作者将移动学习文献分析类目设计为技术可行性、终端软件研发、课程资源开发、标准化研发、理论研究和其他共六个维度[8]。《基于内容分析法的非正式学习国内研究综述》一文将非正式学习内容编码体系设计为基础研究、相关技术研究、应用模式研究、资源建设研究和实践成果研究五个维度[9]。在《大学英语移动学习系统模型研究》一文的综述部分其移动学习分析类目有理论、实证、技术、群体、领域、评价和其他七个维度[10]。参考以上类目设计并结合笔者对文献分类的认识与理解（即文献研究可以从理论、方法和应用三个方面来考虑）以及对深度