基于大数据分析的用户留存率预测方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109509017A(43)申请公布日2019.03.22(21)申请号201811130539.3(22)申请日2018.09.27(71)申请人中国平安人寿保险股份有限公司地址518000广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、41、44、45、46层(72)发明人张尚(74)专利代理机构深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司44232代理人刘抗美(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q10/04(2012.01)G06Q10/06(2012.01)权利要求书2页说明书12页附图4页(54)发明名称基于大数据分析的用户留存率预测方法及装置(57)摘要本申请涉及大数据技术领域，具体揭示了一种基于大数据分析的用户留存率预测方法及装置、电子设备、存储介质。所述方法包括：为所在业务获取指定历史时间段内影响历史用户留存率的关键指标；从所述关键指标中选取至少一项进行所述关键指标的分组；根据所选取的关键指标在所述指定历史时间段内对所述历史用户留存率的影响程度，获得所在关键指标分组对应的历史留存率分布；在业务所进行目标时间段的用户留存率预测中，根据所对应画像标签将所满足关键指标分组对应的历史留存率分布作为用户在所述目标时间段的用户留存率。通过本申请所提供的方法可对互联网应用平台中的用户留存率进行准确预测。CN109509017ACN109509017A权利要求书1/2页1.一种基于大数据分析的用户留存率预测方法，其特征在于，包括：为所在业务获取指定历史时间段内影响历史用户留存率的关键指标；从所述关键指标中选取至少一项进行所述关键指标的分组；根据所选取的关键指标在所述指定历史时间段内对所述历史用户留存率的影响程度，获得所在关键指标分组对应的历史留存率分布；在业务所进行目标时间段的用户留存率预测中，根据所对应画像标签将所满足关键指标分组对应的历史留存率分布作为用户在所述目标时间段的用户留存率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为所在业务获取在指定历史时间段内影响历史用户留存率的关键指标，包括：获取所在业务在指定历史时间段产生的历史用户数据；从所述历史用户数据中获取历史用户留存率满足预设留存阈值的历史用户；根据所述历史用户的画像标签获取影响所述历史用户留存率的关键指标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史用户的画像标签获取影响所述历史用户留存率的关键指标，包括：从所述历史用户的画像标签中选取若干与历史用户活跃度相关联的画像标签作为备选指标；根据所述备选指标对所述历史用户留存率的影响程度，对所述备选指标进行排序，选取指定排名下的所述备选指标作为影响所述历史留存率的关键指标。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述备选指标对所述历史用户留存率的影响程度，对所述备选指标进行排序，选取指定排名下的所述备选指标作为影响所述历史留存率的关键指标，包括：根据所述备选指标所对应的历史参与人数对所述备选指标进行排序，获取第一指定排名对应的第一指标；按照所述第一指标对应的历史用户留存率对所述第一指标进行排序，获取第二指定排名对应的第二指标；根据所述第二指标对应历史参与人数的差异值对所述第二指标进行排序，选取第三指定排名对应的所述第二指标作为所述关键指标。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所选取的关键指标在所述指定历史时间段内对所述历史用户留存率的影响程度，获得每一关键指标分组对应的历史留存率分布，包括：获取每一历史用户在所述指定历史时间段对应的历史用户留存率以及每一所述历史用户对应的关键指标；根据所述关键指标分组中的全部关键指标，获得满足所述全部关键指标所对应历史用户的历史用户留存率；将满足所述全部关键指标所对应历史用户的最小历史用户留存率和最大历史用户留存率作为所述关键指标分组对应的历史用户留存率分布的起始和末尾，得到所述关键指标分组对应的历史留存率分布。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所在业务中用户在目标时间段的用户留存率，获取所述用户在所述目标时间段的2CN109509017A权利要求书2/2页留存等级。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为所在业务获取指定历史时间段内影响历史用户留存率的关键指标，包括：检测业务平台在所述指定历史时间段内是否存在历史更新；如果存在，获取所述指定历史时间段在所述历史更新的时间之后影响所述历史用户留存率的关键指标；如果不存在，则获取所述指定历史时间段内影响所述历史用户留存率的关键指标。8.一种基于大数据分析的用户留存率预测装置，其特征在于，所述装置包括：关键指标获取模块，用于为所在业务获取指定历史时间段内