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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109919738A(43)申请公布日2019.06.21(21)申请号201910232485.X(22)申请日2019.03.26(71)申请人深圳市活力天汇科技股份有限公司地址518057广东省深圳市南山区粤海街道高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋B座13层01-08号(72)发明人李晓明李尚锦(74)专利代理机构北京中北知识产权代理有限公司11253代理人卢业强(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06Q50/14(2012.01)G06F16/9537(2019.01)权利要求书1页说明书4页附图1页(54)发明名称一种基于离散位置的旅游推荐方法(57)摘要本发明公开一种基于离散位置的旅游推荐方法。所述方法通过确定用户当前位置附近可推荐的地方,对每个可推荐的地方根据用户轨迹中离散位置所属类别的变化规律,根据当前时间所处的时段以及每个离散位置停留时间的长短与可推荐地方类别的相关性,根据每个离散位置所属类别的重复频率与可推荐地方类别的相关性,分别进行打分,并对三项得分进行加权求和得到每个可推荐地方的总分,向用户推荐总分最高的一个或多个可推荐地方。解决了现有技术中存在的游完一个景点后不能推荐其它景点,如果当前时间处于吃饭时间不能推荐周边特色美食等问题。CN109919738ACN109919738A权利要求书1/1页1.一种基于离散位置的旅游推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,实时接收客户端周期发送的包含用户ID、当前位置和当前时间的请求信号,客户端是用户随身携带的安装了APP的手机或平板电脑;步骤2,确定当前位置对应的离散位置Pn,并记录用户轨迹{P1,P2,…,Pn},根据当前时间计算并记录每个离散位置的停留时间{T1,T2,…,Tn};步骤3,获取当前位置附近的可推荐地方,可推荐地方的类别至少包括:景点,吃喝的地方,玩的地方;步骤4,根据用户轨迹中离散位置所属类别的变化规律,确定每个可推荐地方的得分S1;步骤5,根据当前时间所处时段以及每个离散位置停留时间的长短与可推荐地方类别的相关性,确定每个可推荐地方的得分S2;步骤6,根据每个离散位置所属类别的重复频率与可推荐地方类别的相关性,确定每个可推荐地方的得分S3;步骤7,对每个可推荐地方的S1、S2、S3加权求和得到每个可推荐地方的总分,向用户推荐总分最高的一个或多个可推荐地方。2.根据权利要求1所述的基于离散位置的旅游推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:实时计算用户当前位置与附近机场的距离和一段时间内用户接近机场的平均速度,当所述距离小于设定的阈值或所述平均速度大于设定的阈值时,向用户推送航班信息。3.根据权利要求1所述的基于离散位置的旅游推荐方法,其特征在于,确定S1的原则是:如果Pn-2、Pn-1、Pn的类别相同,则相同类别的可推荐地方的S1较高;如果Pn-2、Pn-1的类别相同,Pn的类别与Pn-2、Pn-1的类别不同,则与Pn类别相同的可推荐地方的S1较高。4.根据权利要求1所述的基于离散位置的旅游推荐方法,其特征在于,确定S2的原则是:如果当前时间是吃饭时间,可推荐地方为吃喝的地方的S2较高;如果当前时间是晚上黄金时间,可推荐地方为特色景点的S2较高;非上述时间段,与停留时间长的离散位置所属类别相同的可推荐地方的S2较高。5.根据权利要求1所述的基于离散位置的旅游推荐方法,其特征在于,确定S3的原则是:计算用户轨迹{P1,P2,…,Pn}不同离散位置所属类别的重复频率,类别重复频率高的可推荐地方的S3也高。2CN109919738A说明书1/4页一种基于离散位置的旅游推荐方法技术领域[0001]本发明属于旅游推荐技术领域,具体涉及一种基于离散位置的旅游推荐方法。背景技术[0002]目前,传统的基于离散位置(不同位置之间有明显的界定,不仅位置坐标不同而且地理名称也不同,如天安门、前门等)的旅游推荐,主要是针对用户当前位置周边景点等的推荐。现有存在的问题是推荐的各种内容不能根据用户旅游轨迹和当前时间点做出更好的推荐,主要表现在以下三个方面:[0003]一是旅游者逛完A1景点后不能推荐其他景点;[0004]二是旅游者逛完A1景点,如果当前时间处于吃饭时间,不能在A1景点周边推荐特色美食;[0005]三是旅游者逛完A1景点,当前位置显示在机场周边,不能推荐与机场航班相关内容。发明内容[0006]为了解决现有技术中存在的上述问题,本发明提出一种基于离散位置的旅游推荐方法。[0007]为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:[0008]一种基于离散位置的旅游推荐方法,包括以下步骤:[0009]步骤1,实时接收客户端周期发送的包含用户ID、当前位置和当前时间