一种海量船舶AIS轨迹数据在线压缩方法及装置.pdf
邻家****曼玉
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一种海量船舶AIS轨迹数据在线压缩方法及装置.pdf
本发明公开了一种海量船舶AIS轨迹数据在线压缩方法及装置,在线压缩方法为限定双因子(同步欧式距离和转向角度)的阈值结合算法,以水域为研究对象,首先对于某一水域先依据历史AIS数据找到该区域的船舶轨迹的历史特征,然后基于运动状态的改变与历史特征数据结合的方式进行在线压缩,最后基于核密度估计构建船舶AIS轨迹数据的可视化分析方法。本发明可以高效的压缩AIS数据,并较为完整、准确的保留其轨迹特征点,有助于实现对AIS数据的高效管理,提高船舶之间的信息交流效率和监管效率。
船舶轨迹数据筛选方法和装置.pdf
本申请属于船舶数据管理领域,具体涉及一种船舶轨迹数据筛选方法和装置,旨在为了解决现有方法中轨迹点的判断精度不高,会丢失重要轨迹点的问题。本发明方法将一段时间内存储的船舶轨迹数据作为待筛选数据,将船舶运行轨迹作为第一待测曲线,通过道格拉斯算法确定第一待测曲线的保留点;将相邻两个保留点之间的船舶运行轨迹作为第二待测曲线,对每条第二待测曲线分别通过基于角度限值的方法确定保留点;将两次得到的保留点对应的轨迹点的信息数据作为数据筛选结果。本发明提高了轨迹压缩的精度,极大保留空间特征信息量大的轨迹点;在对轨迹段内的数
海量船舶历史轨迹数据存储系统及查询方法.pdf
本发明所设计的一种海量船舶历史轨迹数据存储系统,它包括轨迹存储模块、本地索引模块和数据维护模块。根据船舶轨迹数据结构特点,完成对船舶历史轨迹数据的有序组织和存储,并根据常见查询类型,将B+树、R树和哈希表结合,构建支持多种查询类型的本地索引结构,同时维护本地索引和对应的数据存储分区在同一节点中,减少通信开销。在构建的存储和索引结构的基础上,基于并行查询方法实现查询方法,实现对基于时间、空间和船舶标识查询的优化,由于同一船舶数据存储在同一节点的模型有效降低了节点间的通信开销,且通过行键和索引结构确保了对这三
一种海量船舶数据处理装置.pdf
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一种基于AIS数据的船舶目标分类方法.pdf
本发明涉及一种基于AIS数据的船舶目标分类方法,属于轨迹分类方法技术领域。本发明首先构建用于船舶目标分类的第一输入特征向量和第二输入特征向量,第一输入特征向量和第二输入特征向量简单,可直接从AIS数据中得到,且能兼顾到时空特征,避免了人为干预且复杂的特征工程;然后采用CNN‑BiGRU组合模型船舶目标分类模型,将得到的第一输入特征向量和第二输入特征向量分别输入到CNN模型和BiGRU模型中,由CNN‑BiGRU组合模型结合时空特征对船舶目标分类识别,相比于传统的机器学习算法和单一的深度学习模型,本发明能够