一种基于改进胶囊网络与算法的手势图像分割与识别方法.pdf
宛菡****魔王
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一种基于改进胶囊网络与算法的手势图像分割与识别方法.pdf
本发明公开了一种基于改进胶囊网络与算法的手势图像分割与识别方法,属于计算机视觉与人工智能技术领域,在复杂背景下用提出的U形残差胶囊网络去掉背景,把手势图像分割出来,然后用图像处理的方法去除噪声并将其二值化图像的手势位置定位出来,第三,将定位出来的手势区域作为掩膜把原图的背景去掉,仅仅保留手势图像,最后将手势图像输入到改进的矩阵胶囊网络,采用改进算法进行识别。改进算法比U‑Net算法大大降低了参数量,提高了手势图像的分割性能,从而提高了手势图像的识别率。
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本发明提供了一种基于深度学习的手势图像分割与识别方法以及装置。本发明中方法首先预处理手势图像,使其图像的大小尺寸固定。其次,在复杂背景中通过密集分割网络密集的连接不同空洞率的空洞卷积获取在不同视野上的手势多尺度信息,以提高特征表述的精确性。另外,为了融合不同层级上的细节和空间位置信息,提升整体网络的分割性能,密集分割网络采用编码器‑解码器结构,去掉了冗余的背景信息,实现了手势图像的精准分割。最后将仅仅保留手势图像的掩膜图输入到手势识别网络中,采用改进算法进行识别。通过本发明可以提高手势图像的分割性能,从而
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基于改进FCM聚类算法的维吾尔文字图像分割.pdf
第卷第期计算机仿真年月文章编号:—基于改进聚类算法的维吾尔文字图像