一种图像压缩方法、图像压缩装置及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110049332A(43)申请公布日2019.07.23(21)申请号201910289827.1(22)申请日2019.04.11(71)申请人深圳市朗驰欣创科技股份有限公司地址518000广东省深圳市南山区高新科技园北区新西路五号银河风云大厦三楼(72)发明人李国胜段晶晶罗洪伟赵昕彭志远(74)专利代理机构深圳中一联合知识产权代理有限公司44414代理人徐飞(51)Int.Cl.H04N19/42(2014.01)H04N19/182(2014.01)H04N19/85(2014.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称一种图像压缩方法、图像压缩装置及电子设备(57)摘要本申请公开了一种图像压缩方法、图像压缩装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该图像压缩方法包括：对待压缩的原始图像进行直方图统计；基于统计得到的直方图，对各个灰度级所对应的灰度范围进行调整；根据调整后的灰度级所对应的灰度范围，确定图像压缩时的灰度映射关系；计算所述原始图像的各个像素点根据灰度映射关系所得到的映射后的灰度级；基于所述原始图像的各个像素点映射后的灰度级，得到压缩后的目标图像。通过本申请方案，能够在提高了压缩后图像对比度的同时，保留压缩后图像的细节特征。CN110049332ACN110049332A权利要求书1/2页1.一种图像压缩方法，其特征在于，包括：对待压缩的原始图像进行直方图统计；基于统计得到的直方图，对各个灰度级所对应的灰度范围进行调整；根据调整后的灰度级所对应的灰度范围，确定图像压缩时的灰度映射关系；计算所述原始图像的各个像素点根据灰度映射关系所得到的映射后的灰度级；基于所述原始图像的各个像素点映射后的灰度级，得到压缩后的目标图像。2.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述对待压缩的原始图像进行直方图统计，包括：统计与各个灰度级所对应的所述原始图像的像素点数量；将所对应的所述原始图像的像素点数量为0的灰度级剔除；基于未被剔除的各个灰度级及未被剔除的各个灰度级所对应的所述原始图像的像素点数量生成直方图。3.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述基于统计得到的直方图，对各个灰度级所对应的灰度范围进行调整，包括：针对任一灰度级，获取所述灰度级所对应的所述原始图像的像素点数量；若所述灰度级所对应的所述原始图像的像素点数量大于预设的第一数量，则将所述灰度级所对应的灰度范围拓宽；若所述灰度级所对应的所述原始图像的像素点数量小于预设的第二数量，则将所述灰度级所对应的灰度范围缩窄；若所述灰度级所对应的所述原始图像的像素点数量不小于预设的第二数量，且所述灰度级所对应的所述原始图像的像素点数量不大于预设的第一数量，则维持所述灰度级所对应的灰度范围不变。4.如权利要求3所述的图像压缩方法，其特征在于，所述若所述灰度级所对应的所述原始图像的像素点数量大于预设的第一数量，则将所述灰度级所对应的灰度范围拓宽，包括：若所述灰度级所对应的所述原始图像的像素点数量大于预设的第一数量，则计算所述灰度级所对应的所述原始图像的像素点数量与所述第一数量的比值，记为第一比值；基于所述第一比值拓宽所述灰度级所对应的灰度范围。5.如权利要求3所述的图像压缩方法，其特征在于，所述若所述灰度级所对应的所述原始图像的像素点数量小于预设的第二数量，则将所述灰度级所对应的灰度范围缩窄，包括：若所述灰度级所对应的所述原始图像的像素点数量小于预设的第二数量，则计算所述灰度级所对应的所述原始图像的像素点数量与所述第二数量的比值，记为第二比值；基于所述第二比值缩窄所述灰度级所对应的灰度范围。6.如权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述根据调整后的灰度级所对应的灰度范围，确定图像压缩时的灰度映射关系，包括：针对任一灰度级，将不大于所述灰度级的所有灰度级所对应的灰度范围宽度进行累加，以得到一次映射后的灰度级；根据预设的灰度最大值，对各个一次映射后的灰度级进行调整，得到图像压缩时的灰度映射关系。7.一种图像压缩装置，其特征在于，包括：2CN110049332A权利要求书2/2页直方图单元，用于对待压缩的原始图像进行直方图统计；调整单元，用于基于统计得到的直方图，对各个灰度级所对应的灰度范围进行调整；确定单元，用于根据调整后的灰度级所对应的灰度范围，确定图像压缩时的灰度映射关系；计算单元，用于计算所述原始图像的各个像素点根据灰度映射关系所得到的映射后的灰度级；压缩单元，用于基于所述原始图像的各个像素点映射后的灰度级，得到压缩后的目标图像。8.如权利要求7所述的图像压缩装置，其特征在于，所述直方图单元包括：统计子单元，用于统计与各个灰度级所对应的所述原始图像的像素点数量；剔除子单元，