一种基于实时视频流下的人车流量统计系统与方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110111565A(43)申请公布日2019.08.09(21)申请号201910311130.X(22)申请日2019.04.18(71)申请人中国电子科技网络信息安全有限公司地址610041四川省成都市双流县西南航空港经济开发区工业集中区内(72)发明人易宗权朱家成燕立明(51)Int.Cl.G08G1/01(2006.01)G08G1/04(2006.01)G08G1/065(2006.01)权利要求书2页说明书4页附图1页(54)发明名称一种基于实时视频流下的人车流量统计系统与方法(57)摘要本发明提供一种基于实时视频留下的人车流量统计系统，包括输入接口模块、视频流量获取模块、检测分类提取模块、持续去重模块、统计计数模块、输出接口模块，可以直接利用现有的天网系统、交管监控系统等获取数据，然后进行数据分析、统计而获得最终数据，大幅降低系统部署硬件成本。同时，本发明还提供了一种相应的基于实时视频流下的人车流量统计方法。本发明采用了深度神经网络多目标检测识别模型，可直接对多目标进行检测分类统计，提高了系统使用的泛化性能；本发明在统计计数采用了按去重后目标特征统计计数，未使用任何估算参数的，提高了整个统计人车流量数据的准确性。CN110111565ACN110111565A权利要求书1/2页1.一种基于实时视频流下的人车流量统计系统，其特征在于，包括：输入接口模块，用于对接外部可调用摄像头数据的系统，为本发明的人车流量统计系统提供数据输入；视频流量获取模块，用于从输入接口模块获取需要进行人车流量统计的区域的实时视频流数据，并按预设单位时间分段提取视频帧转换为批量图片数据后传递给后续处理模块；检测分类提取模块，用于接收视频流获取模块处理后的图片数据，然后对视频帧数据进行检测、分类，提取视频帧数据中的统计目标并传输给后续处理模块；持续去重模块，接收检测分类提取模块中提取的统计目标，对目标进行去重处理，并将去重后的目标数据传输给后续处理模块；统计计数模块，接收去重后的目标数据，针对每一种目标进行统计计数；输出接口模块，用于接收统计计数模块统计的目标计数数据并输出到外部用户使用系统。2.根据权利要求1所述的一种基于实时视频流下的人车流量统计系统，其特征在于，所述输入接口模块包括2个或2个以上输入接口，分别对接外部天网系统、交管监控系统以及其他有摄像头监控的系统，实时同步获取各外部系统的视频流数据。3.根据权利要求2所述的一种基于实时视频流下的人车流量统计系统，其特征在于，一个输入接口模块、一个视频流量获取模块、一个检测分类提取模块、一个持续去重模块、一个统计计数模块、一个输出接口模块以及其他组成一个单元；所述人车流量统计系统包括2个或2个以上上述单元，并行处理批量输入的视频流数据。4.一种基于实时视频流下的人车流量统计方法，其特征在于，采用如权利要求1至3任一所述的一种基于实时视频流下的人车流量统计系统进行人车流量统计，包括如下步骤：s1、将基于实时视频流下的人车流量统计系统部署在可调用摄像头数据设备与用户使用系统之间；s2、用户设定需要进行人车流量统计的区域以及统计处理的单位时间；s3、通过视频流获取模块获取用户设定区域内的所有外部系统的摄像头数据，并按照设定的单位时间分段提取视频流，并对视频流进行抽帧处理，转换为批量图片数据；s4、通过检测分类提取模块获取步骤s3中的批量图片数据，采用深度学习目标检测分类神经网络模型进行目标检测判断，并按照目标进行分类；s5、对步骤s4中的每个分类目标进行特征向量提取，将特征向量传输到持续去重模块；s6、通过持续去重模块对目标特征向量数据进行分类模型算法去重处理；s7、将完全去重后的特征向量进行缓存处理，替换上一单位时间内的检测目标特征向量以便进行下一轮对比去重；s8、通过统计计数模块针对步骤s6中完全去重后的目标特征向量，按分类和时间段分别计数，并将计数结果数据传输给用户使用系统；s9、用户通过用户使用系统按需调用数据。5.根据权利要求4所述的一种基于实时视频流下的人车流量统计方法，其特征在于，所述步骤s6中，包括如下步骤：2CN110111565A权利要求书2/2页s61、针对本时间段内重复检测提取的目标进行去重处理；s62、针对步骤s61中去重后的目标数据，与上一时间段检测到的目标进行对比去重。6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上包含有能够实现权力要求1至3任一所述装置功能的模块。7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，在所述存储器上存储有能够在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求4至5中任一项所述的方法的步骤。3CN110111565A说明书1/4页一种基于实时视频