一种基于注视点分析的智能终端解锁方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110191234A(43)申请公布日2019.08.30(21)申请号201910544529.2(22)申请日2019.06.21(71)申请人中山大学地址510275广东省广州市海珠区新港西路135号(72)发明人李骁张东(74)专利代理机构广州粤高专利商标代理有限公司44102代理人王晓玲(51)Int.Cl.H04M1/725(2006.01)H04M1/67(2006.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书1页说明书4页附图4页(54)发明名称一种基于注视点分析的智能终端解锁方法(57)摘要本发明涉及智能终端屏幕解锁领域，更具体地，涉及一种基于注视点分析的智能终端解锁方法。移动智能终端在接收到解锁触发指令之后，打开摄像头获取人脸图像，终端通过卷积神经网络分析人眼注视的屏幕位置，把当前注视点轨迹与预留解锁信息进行比对，当两者相似度达到阈值时则进行解锁。由于人的注视点位置具有高度的保密性与可预测性，使用目光进行解锁能够有效的预防在解锁过程中解锁信息被盗取的情况，该方法可靠性强安全性高，有力保障了移动智能终端的信息安全。CN110191234ACN110191234A权利要求书1/1页1.一种基于注视点分析的智能终端解锁方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.终端设备收到解锁触发指令后，开启设备摄像头，获取当前人脸图像，用于分析人眼注视点位置；S2.通过人脸特征标记算法标记出人脸的68个特征点位置，该68个特征点的位置数值作为卷积神经网络的输入；S3.通过人脸的68个特征点坐标找到人眼所在图片中的位置，并把人眼部分截取下来作为卷积神经网络的输入；S4.计算人脸所占图片中的面积，作为卷积神经网络的输入；通过人脸的面积计算出人脸至屏幕的距离；S5.通过头部姿态估计方法，得到估计出头部姿态角roll、yaw、pitch，该数值也作为卷积神经网络的输入；S6.根据以上步骤得到的人脸68个特征点矩阵、人眼图片、人脸面积以及头部姿态角，通过卷积神经网络模型预测出人眼观察的屏幕位置；S7.解锁信号触发后，智能终端不断的分析人眼注视的屏幕位置，保存注视点的位置和时序，同时与移动设备预存的解锁信息进行比对；其相似度小于阈值时不做处理，相似度大于阈值时则进行解锁。2.根据权利要求1所述的基于注视点分析的智能终端解锁方法，其特征在于，所述的S4步骤中，还可以通过终端设备的深度检测功能，利用深度数据直接计算人脸与屏幕的距离。3.根据权利要求1所述的基于注视点分析的智能终端解锁方法，其特征在于，所述的S5步骤中，还可以利用终端设备测量的深度图直接通过深度计算出头部姿态。4.根据权利要求1所述的基于注视点分析的智能终端解锁方法，其特征在于，用户目光离开屏幕超过1秒则认为用户放弃本次解锁，用户可以再次把目光转移到屏幕上，重新进行解锁。5.根据权利要求1至4任一项所述的基于注视点分析的智能终端解锁方法，其特征在于，所述的S7步骤中，在进行预存解锁信息时，包括以下步骤：S71.在注册界面，屏幕实时显示用户注视点的位置；S72.屏幕中显示倒计时，提醒用户准备开始设置密码轨迹；S73.保存用户实时注视点的轨迹作为解锁预留信息；当用户的注视点停留在同一个位置保持三秒以上，则认为用户完成了轨迹的设定；用户在计时开始时刻所注视的点的位置作为起始位置，用户目光最终停留的位置作为截至位置；整个过程中的注视点轨迹作为密码信息。6.根据权利要求7所述的基于注视点分析的智能终端解锁方法，其特征在于，在密码信息注册部分，用户还可以直接通过手指滑动设置轨迹，在解锁部分使用注视点进行解锁。2CN110191234A说明书1/4页一种基于注视点分析的智能终端解锁方法技术领域[0001]本发明涉及智能终端屏幕解锁领域，更具体地，涉及一种基于注视点分析的智能终端解锁方法。背景技术[0002]目前保护手机隐私安全最常用的保护手段是身份验证，主流的身份验证解锁方法有PIN码解锁、九宫格图案解锁、指纹解锁、人脸识别解锁等。基于PIN码和九宫格图案解锁的方法不仅容易被他人察觉和记录，而且当手指有汗液或者油渍的情况下很容易解锁失败。指纹解锁是相对较为安全的解锁方式，但是在指尖有污垢的情况下，指纹解锁的可靠性会大大下降。人脸识别权限管理技术是通过分析面部生物特征进行权限管理的技术，智能终端可以通过面部生物特征比对进行身份确认。当用户面部生物特征信息与本地数据库信息相似度达到一定阈值，则认为当前用户具有获取权限的资格，否则认为该用户为非法用户。人脸识别权限管理技术方法目前已经被广泛的应用在手机屏幕解锁中，该方法虽然可靠性比较高，但是仍然存在安全漏洞；它不能解决长相非常相似的双胞胎能够互相解锁的问题，仍然存在一定的