一种基于大数据分析的旅游信息推荐方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110222277A(43)申请公布日2019.09.10(21)申请号201910372672.8(22)申请日2019.05.06(71)申请人特斯联（北京）科技有限公司地址100027北京市朝阳区新源南路8号启皓大厦西塔11层(72)发明人鲍敏(74)专利代理机构北京辰权知识产权代理有限公司11619代理人李小朋谷波(51)Int.Cl.G06F16/9537(2019.01)G06F16/9535(2019.01)G06Q10/04(2012.01)G06Q30/06(2012.01)G06Q50/14(2012.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称一种基于大数据分析的旅游信息推荐方法及装置(57)摘要本申请实施例提供一种基于大数据分析的旅游信息推荐方法及装置。该方法包括：提取游客游走线路及在每个目的地停留的时间，结合游客属性信息，构建游客服务信息大数据挖掘平台；在大数据挖掘平台中进行关联规则分析，挖掘出不同属性特征的游客在目的地之间的移动线路规律；通过地理信息系统实时采集当前游客的地理位置信息，返回游客服务信息大数据挖掘平台，结合游客注册的属性信息，计算出游客离开当前位置的时间及下一目的地的地理位置、服务信息；将下一目的地的地理位置、服务信息推送至游客，游客进行选择后，计算出游客前往下一目的地的方式及路线，并为游客进行服务预约。本申请提高了旅游信息推荐的准确度和效率。CN110222277ACN110222277A权利要求书1/2页1.一种基于大数据分析的旅游信息推荐方法，其特征在于，包括：对景区内游客旅行路线档案信息进行分类整理，提取游客游走线路及在每个目的地停留的时间，结合游客属性信息，构建游客服务信息大数据挖掘平台；在所述大数据挖掘平台中进行关联规则分析，挖掘出不同属性特征的游客在目的地之间的移动线路规律；通过地理信息系统实时采集当前游客的地理位置信息，返回所述游客服务信息大数据挖掘平台，结合游客注册的属性信息，计算出游客离开当前位置的时间及下一目的地的地理位置、服务信息；将所述下一目的地的地理位置、服务信息推送至游客，游客进行选择后，计算出游客前往下一目的地的方式及路线，并为游客进行服务预约。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对景区内游客旅行路线档案信息进行分类整理，提取游客游走线路及在每个目的地停留的时间，结合游客属性信息，构建游客服务信息大数据挖掘平台，包括：通过游客伴随分析，分析游客以家庭为单位进行旅行的状态，并将游客以家庭为单位进行分组，抽取出游客家庭分组的游走线路及在每个目的地停留的时间，结合游客家庭分组属性信息，导入所述游客服务信息大数据挖掘平台中。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述大数据挖掘平台中进行关联规则分析，挖掘出不同属性特征的游客在目的地之间的移动线路规律，包括：按照游客的属性特征对游客进行分类，通过所述关联规则分析分别挖掘每个游客分类，得出每个游客分类在结束当前目的地之后，前往的下一目的地、时间及服务需求。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关联规则分析包括：将当前位置记为X，下一目的地记为Y，对于蕴含式X→Y，置信度记为P(Y/X)＝P(XY)/P(X)，支持度记为Support(X→Y)＝P(X，Y)/P(I)，I为全部目的地集合，设定最小支持度阈值和最小置信度阈值，关联规则分析过程转化为寻找满足所述最小支持度阈值和最小置信度阈值的频繁子集过程。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：按预设时间间隔，将新增游客旅行路线档案信息导入所述游客服务信息大数据挖掘平台，动态更新关联规则，计算出游客在目的地之间的移动线路规律。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过地理信息系统实时采集当前游客的地理位置信息，返回所述游客服务信息大数据挖掘平台，结合游客注册的属性信息，计算出游客离开当前位置的时间及下一目的地的地理位置、服务信息，包括：将游客目前所处的地理位置信息、时间、游客物理状态、伴随信息作为游客信息集合，发送至所述游客服务信息大数据挖掘平台；根据所述游客信息集合，按照关联规则进行游客特征匹配，得出预设数量的游客下一目的地，查询每一个目的地的服务信息，形成下一目的地信息集合，返回游客。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述下一目的地的地理位置、服务信息推送至游客，游客进行选择后，计算出游客前往下一目的地的方式及路线，并为游客进行服务预约，包括：根据游客选择结果，进行至少一次反馈式下一目的地集合修正，将修正后的下一目的2CN110222277A权利要求书2/2页地集合返回至游客。8.一种基于大数据分析的旅游信息推荐装置，其特征