一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110248307A(43)申请公布日2019.09.17(21)申请号201910082819.X(22)申请日2019.01.23(71)申请人上海君来软件有限公司地址201900上海市宝山区真陈路1000号1幢6楼C座918室(72)发明人刘小松(74)专利代理机构上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙)31297代理人邓文武(51)Int.Cl.H04W4/02(2018.01)H04W24/08(2009.01)权利要求书1页说明书3页附图1页(54)发明名称一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法(57)摘要本发明公开了一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，包括如下步骤：S1：将WiFi嗅探设备分布设于场景内道路路口处；S2：服务器接收WiFi嗅探设备发送的其在每个路口检测到的手机MAC地址；S3：计算出行人位置；S4：服务器根据对WiFi嗅探设备检测到的数据进行筛选，用于过滤不符合客流人数计算规则的手机MAC地址，服务器对筛选后留下的MAC地址进行统计，相应的手机MAC地址数量就为客流人数的数量；S5：服务器根据在路口四方向里被WiFi嗅探设备检测到的顺序，分析出行人的线路。本发明的基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，用以解决现有技术中检测方法对于客流监测不能同时适用于比较微观的客流检测和比较宏观的客流检测等问题。CN110248307ACN110248307A权利要求书1/1页1.一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：根据场景内环境设立采样分布图，将WiFi嗅探设备分布设于场景内道路路口处；S2：服务器接收WiFi嗅探设备发送的其在每个路口检测到的手机MAC地址；S3：服务器根据设于不同路口的WiFi嗅探设备检测到相同的手机MAC地址，计算出行人位置；S4：服务器根据对WiFi嗅探设备检测到的数据进行筛选，用于过滤不符合客流人数计算规则的手机MAC地址，服务器对筛选后留下的MAC地址进行统计，相应的手机MAC地址数量就为客流人数的数量；S5：服务器根据在路口四方向里被WiFi嗅探设备检测到的顺序，分析出行人的线路。2.根据权利要求1所述的一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，其特征在于，所述WiFi嗅探设备采用定向天线。3.根据权利要求1所述的一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，其特征在于，所述WiFi嗅探设备功率可调节。4.根据权利要求1所述的一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，其特征在于，所述步骤S3中服务器可通过差分定位的方式计算出行人位置。2CN110248307A说明书1/3页一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法技术领域[0001]本发明涉及城市实时客流监测技术领域，具体涉及一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法。背景技术[0002]对于路口场景的客流实时监测，现有系统、成熟的研究成果不足，可用的同类产品主要为：基于视频检测方法、基于手机信令检测方法。路口客流即包括慢行交通的客流，也包含车辆出行的客流，统称为行人。[0003]基于视频的客流检测方法，比较适合在微观区域客流的检测。如：出入口的排队、范围比较小的热点区域。在客流密度大的情况下(如：拥挤)，检测效果将明显降低。因此，基于视频的客流检测方法，适用于比较微观的客流检测。[0004]基于手机信令的检测方法，局限于基站的分布，即使在市中心，检测半径也在几百米以上。如果在市郊区域，检测半径将超过1公里。该检测方法适用于比较宏观的客流检测。发明内容[0005]本申请提供一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，用以解决现有技术中基于视频的客流检测方法和基于手机信令的检测方法对于客流监测不能同时适用于比较微观的客流检测和比较宏观的客流检测等问题。[0006]为实现上述目的，本发明提供了一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，包括如下步骤：[0007]S1：根据场景内环境设立采样分布图，将WiFi嗅探设备分布设于场景内道路路口处；[0008]S2：服务器接收WiFi嗅探设备发送的其在每个路口检测到的手机MAC地址；[0009]S3：服务器根据设于不同路口的WiFi嗅探设备检测到相同的手机MAC地址，计算出行人位置；[0010]S4：服务器根据对WiFi嗅探设备检测到的数据进行筛选，用于过滤不符合客流人数计算规则的手机MAC地址，服务器对筛选后留下的MAC地址进行统计，相应的手机MAC地址数量就为客流人数的数量；[0011]S5：服务器根据在路口四方向里被WiFi嗅探设备检测到的顺序，分析出行人的线路。[0012]相对现有技术而言，本发明通过在各个路口设置WiFi嗅探设备，对行人手机的MAC地址进