用于预测位置信息的方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110399973A(43)申请公布日2019.11.01(21)申请号201910671272.7(22)申请日2019.07.24(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层(72)发明人刘昊骋(74)专利代理机构北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204代理人王达佐马晓亚(51)Int.Cl.G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)G01C21/00(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图4页(54)发明名称用于预测位置信息的方法和装置(57)摘要本公开的实施例公开了用于预测位置信息的方法和装置。该方法可应用于云计算领域。该方法的一具体实施方式包括：获取对象在历史时间段内的位置信息序列，位置信息序列中的位置信息包括位置标识和时间间隔，时间间隔用于表征对象在位置标识指示的位置的上一个位置处的停留时间；将位置信息序列输入至预先训练的预测网络，以预测对象在预设的预测时间段内出现在预设位置标识集中的各个预设位置标识分别指示的位置处的概率。该实施方式实现了对预设的预测时间段内对象的位置的预测。CN110399973ACN110399973A权利要求书1/2页1.一种用于预测位置信息的方法，包括：获取对象在历史时间段内的位置信息序列，其中，所述位置信息序列中的位置信息包括位置标识和时间间隔，其中，位置标识用于表示所述对象所在的位置，时间间隔用于表征所述对象在位置标识指示的位置的上一个位置处的停留时间；将所述位置信息序列输入至预先训练的预测网络，以预测所述对象在预设的预测时间段内出现在预设位置标识集中的各个预设位置标识分别指示的位置处的概率，其中，所述预测网络包括用于提取所述位置信息序列的特征信息的循环神经网络和用于根据所述特征信息预测所述对象在预测时间段内在预设位置标识集中的各个预设位置标识分别指示的位置处的概率的位置信息预测网络。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述位置信息预测网络由全连接层和输出层组成。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设位置标识集通过如下步骤得到：根据预设区域内的各个位置之间的距离，对各个位置分别对应的位置标识进行聚类，得到至少一个位置标识组；对于所述至少一个位置标识组中的位置标识组，从该位置标识组中选取位置标识作为该位置标识组的标识信息；由所述至少一个位置标识组分别对应的标识信息组成所述预设位置标识集。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述位置信息序列中的位置信息包括的时间间隔通过如下步骤得到：获取所述对象在所述时间间隔对应的位置标识指示的位置的上一个位置处的停留时间；对所述停留时间进行归一化处理，以得到对应的时间间隔。5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述位置标识包括经纬度信息。6.一种用于预测位置信息的装置，包括：获取单元，被配置成获取对象在历史时间段内的位置信息序列，其中，所述位置信息序列中的位置信息包括位置标识和时间间隔，其中，位置标识用于表示所述对象所在的位置，时间间隔用于表征所述对象在位置标识指示的位置的上一个位置处的停留时间；预测单元，被配置成将所述位置信息序列输入至预先训练的预测网络，以预测所述对象在预设的预测时间段内出现在预设位置标识集中的各个预设位置标识分别指示的位置处的概率，其中，所述预测网络包括用于提取所述位置信息序列的特征信息的循环神经网络和用于根据所述特征信息预测所述对象在预测时间段内在预设位置标识集中的各个预设位置标识分别指示的位置处的概率的位置信息预测网络。7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述位置信息预测网络由全连接层和输出层组成。8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述预设位置标识集通过如下步骤得到：根据预设区域内的各个位置之间的距离，对各个位置分别对应的位置标识进行聚类，得到至少一个位置标识组；对于所述至少一个位置标识组中的位置标识组，从该位置标识组中选取位置标识作为该位置标识组的标识信息；2CN110399973A权利要求书2/2页由所述至少一个位置标识组分别对应的标识信息组成所述预设位置标识集。9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述位置信息序列中的位置信息包括的时间间隔通过如下步骤得到：获取所述对象在所述时间间隔对应的位置标识指示的位置的上一个位置处的停留时间；对所述停留时间进行归一化处理，以得到对应的时间间隔。10.根据权利要求6-9之一所述的装置，其中，所述位置标识包括经纬度信息。11.一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。12.一