一种基于压缩感知的目标散射特性测量干扰去除方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110554367A(43)申请公布日2019.12.10(21)申请号201810883738.5(22)申请日2018.08.06(66)本国优先权数据201810562023.X2018.06.04CN(71)申请人重庆测威科技有限公司地址402247重庆市江津区双福街道双福工业园联东U谷15#厂房(72)发明人彭刚田进军陈海波(51)Int.Cl.G01S7/41(2006.01)G01S7/36(2006.01)权利要求书1页说明书5页附图4页(54)发明名称一种基于压缩感知的目标散射特性测量干扰去除方法(57)摘要本申请提供了一种基于压缩感知的目标散射特性测量干扰去除方法，其包括：采集待测目标的二维成像的信号，进行成像处理，并标记干扰区域；基于压缩感知的干扰处理，包括对所标记的干扰区域进行冗余化，提高干扰所在区域内的稀疏度，对冗余化后的区域内数据进行压缩感知雷达成像，成像后仅保留所标记的干扰区域内的结果；对所保留的结果进行处理获得干扰像；将所述干扰像与所述原始像对消，得到去除干扰后的成像结果。通过该方法，能够更高效地剔除雷达图像中的某些干扰成分，获得隐身装备更为准确的逆算RCS性能，在隐身装备的研发、生产、服役、维护阶段进行有针对性的指导。CN110554367ACN110554367A权利要求书1/1页1.一种基于压缩感知的目标散射特性测量干扰去除方法，其包括如下步骤：S101、采集待测目标的二维成像的信号，进行成像处理，并标记干扰区域；S102、基于压缩感知的干扰处理，包括对所标记的干扰区域进行冗余化以提高干扰在区域内的稀疏度，对冗余化后的区域内数据进行压缩感知雷达成像，成像后仅保留步骤S101中所标记的干扰区域内的结果；S103、对S102中的所保留的结果进行处理获得干扰像；S104、干扰去除，将所述干扰像与S101得到的所述原始像对消，得到去除干扰后的成像结果，完成成像结果的干扰去除。2.根据权利要求1所述的一种基于压缩感知的目标散射特性测量干扰去除方法，其特征在于：在步骤S101中对所采集的信号采用匹配滤波类成像算法获得目标二维像，记为原始像，找到并划定干扰存在区域，记为area。3.根据权利要求2所述的一种基于压缩感知的目标散射特性测量干扰去除方法，其特征在于：直接由人工标记出干扰存在区域。4.根据权利要求1所述的一种基于压缩感知的目标散射特性测量干扰去除方法，其特征在于：在步骤S103中，包括对S102的成像结果按照传统匹配滤波类成像方法进行反演，从而由干扰点反演得到的干扰像。5.根据权利要求1所述的一种基于压缩感知的目标散射特性测量干扰去除方法，其特征在于：在步骤S102中对所标记的干扰区域进行冗余化具体为，把标记的干扰区域四周适当扩大。6.根据权利要求1所述的一种基于压缩感知的目标散射特性测量干扰去除方法，其特征在于：在步骤S102中对所标记的干扰区域进行冗余化具体为，在所标记的干扰区域周边，避开目标成像结果的峰值点，选取更多的谷值区域，从而形成冗余化后的区域。2CN110554367A说明书1/5页一种基于压缩感知的目标散射特性测量干扰去除方法技术领域[0001]本申请涉及一种目标散射特性测量方法，更具体的说，涉及一种基于压缩感知的目标散射特性测量干扰去除方法。[0002]背景技术[0003]近年来，我国隐身技术研究日趋成熟，大量隐身装备（飞行器、舰船、坦克等等）逐渐从研发进入投产和列装部队阶段，具备隐身性能已成为在研装备的必备指标。雷达散射截面（RadarCrossSection,RCS）是度量雷达目标散射特性的一个物理量，其反映了被探测目标在雷达视野中的面积大小，是评估隐身目标隐身性能的重要指标。无论是在隐身装备的研发阶段，还是生产、服役、维护阶段，都有必要对其RCS水平进行测量和评估。装备的RCS值越来越低，对隐身装备的隐身性能测量技术和评估方法提出了更高的要求，迫切要求进一步提高RCS测量精度、降低RCS测量误差。[0004]评估目标RCS，可以直接在远场条件或紧缩场条件下进行测量，但若测量场地不理想，这种直接测量的方法就会将环境中的干扰因素一并计算在内，影响测量结果的准确性。[0005]另一种测量、计算目标RCS的方法是：首先使用雷达成像技术对目标进行二维成像，再借由成像结果，通过特定算法逆算目标的RCS。使用这种方法特点是，雷达二维成像结果不但包含目标本身，还包含环境中的干扰源。此时可对成像结果进行图像处理，降低干扰源的影响后再进行RCS逆算。在对成像结果干扰因素的处理过程中，一种最直观的方法是在干扰目标周围划定一个图像处理区域，该区域至少包含干扰目标的主瓣，并使用窗函数对该区域内的图像进行幅度抑制，从而达