一种小区重选方法及装置、存储介质、终端.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110831101A(43)申请公布日2020.02.21(21)申请号201810896045.X(22)申请日2018.08.08(71)申请人展讯通信（上海）有限公司地址201203上海市浦东新区浦东张江高科技园区祖冲之路2288弄展讯中心1号楼(72)发明人顾祥新邓云(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人朱薇蕾吴敏(51)Int.Cl.H04W36/30(2009.01)H04W48/16(2009.01)H04W48/20(2009.01)权利要求书3页说明书9页附图3页(54)发明名称一种小区重选方法及装置、存储介质、终端(57)摘要一种小区重选方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：对于候选小区集合中的每一个候选小区，对所述候选小区的优良波束数量做归一化处理；根据各个候选小区的归一化处理后的优良波束数量选择优选小区。通过本发明提供的方案能够有效均衡网络中各小区的负荷，使得驻留于网络中的UE的分布更为合理。CN110831101ACN110831101A权利要求书1/3页1.一种小区重选方法，其特征在于，包括：对于候选小区集合中的每一个候选小区，对所述候选小区的优良波束数量做归一化处理；根据各个候选小区的归一化处理后的优良波束数量选择优选小区。2.根据权利要求1所述的小区重选方法，其特征在于，所述对所述候选小区的优良波束数量做归一化处理包括：根据所述候选小区的优良波束数量归一化系数对所述候选小区的优良波束数量做归一化处理。3.根据权利要求2所述的小区重选方法，其特征在于，所述候选小区的波束数量越多，所述候选小区的优良波束数量归一化系数越小。4.根据权利要求2所述的小区重选方法，其特征在于，基于如下公式对所述候选小区的优良波束数量做归一化处理：ni’＝ni×δi；其中，ni’为第i个候选小区的归一化后的优良波束数量，ni为第i个候选小区的优良波束数量，δi为第i个候选小区的优良波束数量归一化系数。5.根据权利要求2所述的小区重选方法，其特征在于，所述候选小区的优良波束数量归一化系数是通过系统信息预先获得的。6.根据权利要求2所述的小区重选方法，其特征在于，所述候选小区的优良波束数量归一化系数是以服务小区的波束数量为基准确定的。7.根据权利要求6所述的小区重选方法，其特征在于，对于波束数量大于所述服务小区的波束数量的候选小区，其优良波束数量归一化系数小于波束数量小于所述服务小区的波束数量的候选小区的优良波束数量归一化系数。8.根据权利要求6所述的小区重选方法，其特征在于，基于如下公式确定所述候选小区的优良波束数量归一化系数：δi＝(Nx/Ni)×α；其中，δi为第i个候选小区的优良波束数量归一化系数，Nx为服务小区的波束数量，Ni为第i个候选小区的波束数量，α为缩放因子，当第i个候选小区的波束数量大于服务小区的波束数量时，α>1，当第i个候选小区的波束数量小于服务小区的波束数量时，α<1。9.根据权利要求8所述的小区重选方法，其特征在于，所述缩放因子是通过协议预先确定的或通过系统信息获得的。10.根据权利要求9所述的小区重选方法，其特征在于，所述缩放因子是通过协议预先确定的是指：所述缩放因子是通过预设二维表确定的，所述预设二维表包括服务小区的波束数量、邻小区的波束数量以及对应的缩放因子。11.根据权利要求10所述的小区重选方法，其特征在于，所述预设二维表是通过协议预先确定的。12.根据权利要求1所述的小区重选方法，其特征在于，所述候选小区集合是根据对服务小区和邻小区的信号的测量值确定的。13.根据权利要求1所述的小区重选方法，其特征在于，对于所述候选小区集合中的每一个候选小区，所述候选小区的优良波束数量是根据对所述候选小区的各个波束的信号的2CN110831101A权利要求书2/3页测量值确定的。14.根据权利要求1所述的小区重选方法，其特征在于，所述根据各个候选小区的归一化处理后的优良波束数量选择优选小区包括：选择所述各个候选小区中归一化处理后的优良波束数量最大的候选小区作为所述优选小区。15.根据权利要求14所述的小区重选方法，其特征在于，所述根据各个候选小区的归一化处理后的优良波束数量选择优选小区还包括：当存在多个归一化处理后的优良波束数量最大的候选小区时，选择其中等级最高的候选小区作为所述优选小区，所述候选小区的等级是根据该候选小区的测量值确定的。16.根据权利要求1所述的小区重选方法，其特征在于，还包括：驻留至所述优选小区。17.一种小区重选装置，其特征在于，包括：归一化处理模块，对于候选小区集合中的每一个候选小区，对所述候选小区的优良波束数量做归一化处理；选择模块，用于根据各个候选小区的归一化处理后的优