一种针对sigmoid函数的近似计算装置.pdf
玄静****写意
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一种针对sigmoid函数的近似计算装置.pdf
本发明公开了一种针对sigmoid函数的近似计算装置,包括负数输入转换单元、常数乘法单元、移位单元、特殊值产生单元、进位保留加法器和负数结果转换单元。负数输入转换单元用于对输入的负值x取绝对值,并输出其绝对值的二进制原码;常数乘法单元计算1.4375×x的值并输出运算结果的整部部分k和小数部分p;移位单元用于对输入p进行移位操作;特殊值产生单元用于产生λ=sigmoid(kln2)的近似值;进位保留加法器用于实现三个数的加法;负数结果转换单元实现输入x为负数时相应结果的转换功能。本发明的装置能够实现sig
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Sigmoid函数,即f(x)=1/(1+e-x)。神经元的非线性作用函数。人工神经网络的学习算法-BP算法神经网络的学习是基于一组样本进行的,它包括输入和输出(这里用期望输出表示),输入和输出有多少个分量就有多少个输入和输出神经元与之对应。最初神经网络的权值(Weight)和阈值(Threshold)是任意给定的,学习就是逐渐调整权值和阈值使得网络的实际输出和期望输出一致。我们假设样本有P个,输入层有N个神经元,隐含层有K个神经元,输出层有M个神经元。Xj为输入层神经元j的输入,Hj为隐含层神经元j的输
Sigmoid函数.doc
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一种基于Sigmoid函数的阶跃信号断点检测方法.pdf
本发明提供一种基于Sigmoid函数的阶跃信号断点检测方法,包括:读取需要进行阶跃信号断点检测的待检测信号;对于任意第j个滑动窗口,得到第j个滑动窗口对应的拟合曲线;基于第j个滑动窗口检测出的拟合曲线,进行断点位置检测;保留检测到的断点位置;对检测到的断点进行层次聚类运算,得到最终检测到的断点。本发明使用变形Sigmoid函数拟合信号,函数中的待定参数使用带冲量的梯度下降算法进行寻优,然后使用滑动窗口算法分段拟合阶跃信号,最后对所获取样本点进行层次聚类,最终获取了准确的阶跃信号断点位置,减少了人工工作量,
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