基于近红外成像的图像处理方法及终端.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110956596A(43)申请公布日2020.04.03(21)申请号201911248936.5(22)申请日2019.12.09(71)申请人深圳元华医疗设备技术有限公司地址518000广东省深圳市宝安区新安街道67区大仟工业厂区2号厂房6楼01室(72)发明人周俊波陈健敏(74)专利代理机构深圳市博锐专利事务所44275代理人林栋(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T11/40(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图4页(54)发明名称基于近红外成像的图像处理方法及终端(57)摘要本发明公开了一种基于近红外成像的图像处理方法及终端，方法包括：分别获取不同方向上的卷积核，所述卷积核的维度为n，方向数为m；通过遍历的方式从原始灰度图像中获取感兴趣矩阵，所述感兴趣矩阵的维度为n；将所述感兴趣矩阵分别与不同方向上的卷积核作卷积运算，得到m个新元素矩阵；将m个所述新元素矩阵中相同坐标的新元素值取最大值，得到预处理图像矩阵；对所述预处理图像矩阵进行彩色赋值，得到最终图像。将原始灰度图像与卷积核进行卷积运算可以得到一幅血管增强而非血管抑制的预处理图像，预处理图像仍然很好地保留了血管的相对深度信息；将预处理图像进行彩色赋值，使其具有更好的人眼辨识度。CN110956596ACN110956596A权利要求书1/2页1.一种基于近红外成像的图像处理方法，其特征在于，包括：分别获取不同方向上的卷积核，所述卷积核的维度为n，方向数为m；通过遍历的方式从原始灰度图像中获取感兴趣矩阵，所述感兴趣矩阵的维度为n；将所述感兴趣矩阵分别与不同方向上的卷积核作卷积运算，得到m个新元素矩阵；将m个所述新元素矩阵中相同坐标的新元素值取最大值，得到预处理图像矩阵；对所述预处理图像矩阵进行彩色赋值，得到最终图像。2.根据权利要求1所述的基于近红外成像的图像处理方法，其特征在于，所述对所述预处理图像矩阵进行彩色赋值，得到最终图像具体包括：当所述预处理图像矩阵中的新元素值在[0,51]时，G通道值为新元素值×5，R通道和B通道值为0；当所述预处理图像矩阵中的新元素值在[52,105]时，B通道值为(新元素值-51)×5，R通道和G通道值为0；当所述预处理图像矩阵中的新元素值在[106,153]时，R通道值为(新元素值-105)×5，G通道和B通道值为0；当所述预处理图像矩阵中的新元素值在[154,255]时，R通道值为255，G通道和B通道值为0。3.根据权利要求1所述的基于近红外成像的图像处理方法，其特征在于，按从左至右、从上往下的顺序遍历所述原始灰度图像，得到所述感兴趣矩阵。4.根据权利要求1所述的基于近红外成像的图像处理方法，其特征在于，所述将所述感兴趣矩阵分别与不同方向上的卷积核作卷积运算具体包括：将所述感兴趣矩阵与卷积核中相同坐标元素相乘后进行相加，将相加得到的和除以n2，得到所述新元素矩阵中的新元素值。5.根据权利要求1所述的基于近红外成像的图像处理方法，其特征在于，n的数值范围是[27,39]，m的数值范围是[6,12]。6.一种基于近红外成像的图像处理终端，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：分别获取不同方向上的卷积核，所述卷积核的维度为n，方向数为m；通过遍历的方式从原始灰度图像中获取感兴趣矩阵，所述感兴趣矩阵的维度为n；将所述感兴趣矩阵分别与不同方向上的卷积核作卷积运算，得到m个新元素矩阵；将m个所述新元素矩阵中相同坐标的新元素值取最大值，得到预处理图像矩阵；对所述预处理图像矩阵进行彩色赋值，得到最终图像。7.根据权利要求6所述的基于近红外成像的图像处理终端，其特征在于，所述对所述预处理图像矩阵进行彩色赋值，得到最终图像具体包括：当所述预处理图像矩阵中的新元素值在[0,51]时，G通道值为新元素值×5，R通道和B通道值为0；当所述预处理图像矩阵中的新元素值在[52,105]时，B通道值为(新元素值-51)×5，R通道和G通道值为0；当所述预处理图像矩阵中的新元素值在[106,153]时，R通道值为(新元素值-105)×5，G通道和B通道值为0；2CN110956596A权利要求书2/2页当所述预处理图像矩阵中的新元素值在[154,255]时，R通道值为255，G通道和B通道值为0。8.根据权利要求6所述的基于近红外成像的图像处理终端，其特征在于，按从左至右、从上往下的顺序遍历所述原始灰度图像，得到所述感兴趣矩阵。9.根据权利要求6所述的基于近红外成像的图像处理终端，其特征在于，所述将所述感兴趣矩阵分别与不同方向上的卷积核作卷积运算具体包括：将所述感兴趣矩阵与卷积核中相