文本的表达方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111538870A(43)申请公布日2020.08.14(21)申请号202010643107.3(22)申请日2020.07.07(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层(72)发明人刘佳祥冯仕堃王硕寰黄世维何径舟孙宇吴华王海峰(74)专利代理机构北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙)11412代理人田宏宾(51)Int.Cl.G06F16/901(2019.01)权利要求书3页说明书10页附图5页(54)发明名称文本的表达方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本申请公开了一种文本的表达方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及深度学习技术领域和自然语言处理技术领域。具体实现方案为：根据待表达文本的文本结构信息，获得待表达文本的图结构；利用结点表达模型，获得待表达文本的图结构中各结点的向量表达；根据待表达文本的图结构中各结点的向量表达，利用图结构表达模型，获得待表达文本的图结构的向量表达，以作为待表达文本的向量表达。由于充分考虑了文本的非线性特征所进行的图结构表达，使得所获得的文本表达在语义上能够很好地体现文本的结构信息，同时保留了重要的语义信息，使得所获得的文本表达的表达能力更强，从而提高了文本表达的可靠性。CN111538870ACN111538870A权利要求书1/3页1.一种文本的表达方法，包括：根据待表达文本的文本结构信息，获得所述待表达文本的图结构；利用结点表达模型，获得所述待表达文本的图结构中各结点的向量表达；根据所述待表达文本的图结构中各结点的向量表达，利用图结构表达模型，获得所述待表达文本的图结构的向量表达，以作为所述待表达文本的向量表达。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据待表达文本的文本结构信息，获得所述待表达文本的图结构，包括：根据所述待表达文本的文本内容信息，将所述待表达文本中的特定内容，表示成所述待表达文本的图结构的各结点；根据所述待表达文本的文本结构信息，将所述待表达文本中的特定内容之间的结构关系，表示成所述待表达文本的图结构的各结点之间的边。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用结点表达模型，获得所述待表达文本的图结构中各结点的向量表达之前，还包括：根据各样本文本的文本内容信息，将所述各样本文本中的特定内容，表示成所述各样本文本的图结构的各结点；根据所述各样本文本的文本结构信息，将所述各样本文本中的特定内容之间的结构关系，表示成所述各样本文本的图结构的各结点之间的边；利用所述各样本文本的图结构，对所述结点表达模型和所述利用图结构表达模型进行训练，以构建所述结点表达模型和所述图结构表达模型。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述利用所述各样本文本的图结构，对所述结点表达模型和所述利用图结构表达模型进行训练，以构建所述结点表达模型和利用图结构表达模型，包括：对第一样本文本的图结构中结点进行随机掩盖处理，以分别获得所述第一样本文本的第二图结构和所述第一样本文本的第三图结构；随机获取第二样本文本的图结构；利用所述结点表达模型，分别获得所述第一样本文本的第二图结构中各结点的向量表达、所述第一样本文本的第三图结构中各结点的向量表达和所述第二样本文本的图结构中各结点的向量表达；根据所述第一样本文本的第二图结构中各结点的向量表达、所述第一样本文本的第三图结构中各结点的向量表达和所述第二样本文本的图结构中各结点的向量表达，利用图结构表达模型，分别获得所述第一样本文本的第二图结构的向量表达、所述第一样本文本的第三图结构的向量表达和所述第二样本文本的图结构的向量表达；根据所述第一样本文本的第二图结构的向量表达、所述第一样本文本的第三图结构的向量表达和所述第二样本文本的图结构的向量表达，对所述结点表达模型和所述图结构表达模型进行训练，以构建所述结点表达模型和所述图结构表达模型。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述第一样本文本的第二图结构的向量表达、所述第一样本文本的第三图结构的向量表达和所述第二样本文本的图结构的向量表达，对所述结点表达模型和所述图结构表达模型进行训练，以构建所述结点表达模型和所述图结构表达模型，包括：2CN111538870A权利要求书2/3页根据所述第一样本文本的第二图结构的向量表达和所述第一样本文本的第三图结构的向量表达，获得所述第一样本文本的第二图结构的向量表达与所述第一样本文本的第三图结构的向量表达之间的第一相似函数；根据所述第一样本文本的第二图结构的向量表达和所述第二样本文本的图结构的向量表达，获得所述第一样本文本的第二图结构的向量表达与所述第二样本文本的图结构的向量表达之间的第二相似函数；根据所述第一相似函数和所述第二相