我国粮食产量影响因素的实证研究.docx

我国粮食产量影响因素的实证研究摘要：本文选取粮食播种面积、第一产业人口数、农业总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、农业灾害成灾这六个变量建立计量经济模型运用EVIEWS7.0软件对收集到的数据进行分析并根据拟合情况、系数的显著性、多重共线性、异方差这四项检验修正了回归模型最后基于经济模型分析提出了对策和建议。关键词：粮食产量计量经济影响因素一、经典计量经济学模型从1949年至今我国的粮食产量出现了多次波动这给全国粮食生产者和消费者的日常生活带来了负面影响增加了经济发展的不稳定性。民以食为天粮食产量事关经济发展和社会稳定的大局。（一）影响变量的选取本文选取粮食产量（万吨）粮食播种面积（千公顷）第一产业人口数（万人）农业总动力（万千瓦）有效灌溉面积（千公顷）化肥施用量（万吨）农业灾害成灾面积（千公顷）这七个指标变量建立计量经济模型。其中使用的研究数据均来源于《2012中国统计年鉴》。（二）改进的柯布―道格拉斯农业产量模型本文借助C―D生产函数模型采用粮食总产量选取1990―2011年我国粮食产量以及影响因素的变化数量。建立的双对数模型如下：[LN（Y）=β0+β1LN（X1）+β2LN（X2）+β3LN（X3）][+β4LN（X4）+β5LN（X5）+β6LN（X6）+εt]将选取的样本数据带入模型运用进行EVIEWS7.0进行OLS估计模型估计结果是对于给定的显著性水平有因此总体回归方程是显著的即粮食产量粮食播种面积第一产业人口数农业总动力有效灌溉面积化肥施用量农业灾害成灾面积之间存在显著相关关系。1、拟合情况检验回归结果显示各变量对粮食产量的解释程度为0.980781调整后的R值为0.973093。2、系数的显著性检从回归图中可以看到[LN（X1）]、[LN（X5）]、[LN（X6）]的T值均能通过了检验。但[LN（X1）]、[LN（X5）]、[LN（X6）]的系数符号出现了异常可以推测因为存在着多重共线性使得T检验的结果失效。3、多重共线性检验通过OLS方法计算相关系数矩阵可以看出各变量之间共线性现象严重因此可利用逐步回归法消除多重共线性。4、逐步回归法应用OLS方法求出各解释变量与被解释变量的基本回归方程。根据我国粮食产量影响因素的现实情况得出是最重要的解释变量故将其分别作为初始回归方程的解释变量然后通过逐步回归进行修正得到最优结果：[LN（Yt）=-6.735324+1.332737LN（X1t）+0.334756LN（X5t）-0.071491LN（X6t）]（-6.031422）（15.34324）（22.24232）（-5.836402）（0.0000）（0.0000）（0.0000）（0.0000）5、异方差检验根据White检验得：[nR2=22*0.160373=13.42821][χ2（8）=15.51]由此可以判定在5%显著性水平下不存在异方差。（三）模型分析我们进行了一系列的检验和修正的最终结果如下：[LN（Yt）=0.832658LN（X1t）+0.253406LN（X5t）-0.096872LN（X6t）+0.627864AR（1）]从模型中可以看出：（1）按照常理粮食的产量总是随着劳动总动力、有效灌溉面积和劳动人数的增加而提高的所以X[2]X[3]X[4]不符合经济意义上的检验应在最新模型中剔除这三个变量。（2）新模型表明化肥施用量每扩大一单位粮食产量提高0.253单位粮食播种面积每增加一单位粮食产量提高0.833单位成灾面积每增加一单位粮食产量下降0.097单位。（3）可见播种面积是影响粮食产量的显著因素。从经济意义上那个说播种面积越大粮食产量越高。二、结论及建议由分析结果可以看到粮食的产量主要受制于农药化肥施用量、成灾面积和播种面积。在中国的社会现实下播种面积逐年减少这将会导致粮食产量在一定时期内无法突破增产瓶颈因此需出台相应政策避免城市的扩张造成耕地的损失。另外化肥农药既可以增加粮食产量同时也会对人体及自然环境造成一定伤害对其使用不合理则会造成耕地肥力的下降甚至会产生食品安全问题。据此提出以下政策性建议：第一进一步加大财政支农力度优化财政支农结构。政府要不断加大对农业投入的力度尤其要强化对农业大县的支持力度重点增加对农业基础设施和农业科技的投入以更好地发挥财政资源的配置效率。第二粮食作物播种面积是影响粮食产量的最主要因素我