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我国星级饭店空间分布特征及影响因素【摘要】2012年是“十二五”规划承前启后的一个重要时期国家宏观政策经过一系列调整旅游业的发展也进入新时期作为旅游业三大支柱之一的饭店业也呈现出诸多的变化。本文采用以标准差、变异系数等指标来分析星级饭店的地区分布差异并进行各地区之间的差异比较同时运用相关性理论分析影响星级饭店空间分布的三大主要因素：区域经济发展水、区域人口规模、旅游业发展水平。进而从星级饭店空间分布的角度来分析饭店业在我国各地的发展情况。【关键词】星级饭店空间分布区域差异影响因素12012年我国星级饭店的基本情况饭店业作为旅游业的三大支柱之一在改革开放后随着旅游产业好政策不断增加饭店业凭借国内的人口优势在我国发展迅猛星级饭店更是遍布全国。根据国家旅游局统计到2001年末全国共有星级饭店7358家而截至2012年底全国纳入星级饭店统计管理系统的星级饭店共计12807家有11912家经营情况数据通过省级旅游行政管理部门审核完成率为93.01%比2011年提高2.57个百分点[1]。在11912家星级饭店中除停业的545家饭店外其中有11367家完成了2012年财务状况表的填报并通过省级旅游行政管理部门审核填报率为95.42%[1]。从2001年到2012年我国星级饭店数量基本保持年均4.03%的增长速度。2001年全国7358家星级饭店营业收入总额为763.32亿元2012年实现营业收入总额2430.22亿元11年间星级饭店营业收入增长了3倍多[2]。根据《中国旅游统计年鉴2013》显示2012年我国饭店业基本情况如表1所示。表1中国2012年星级饭店基本情况统计（按星级分）[2]饭店类型和星级饭店数（家）客房数（间/套）床位数（张）客房出租率（%）营业收入（千元）营业税金及附加（千元）固定资产原价（千元）合计113671497188267743659.4624302157615295177.476754348五星级64025203538521959.91770291284246138.175921790四星级218643736482795760.63829620055890299.161965291三星级5379603185108108859.24691388114115911115984288二星级302019753436933857.2613597078102585822389517一星级14270701383454.352945541697149346122012年我国星级饭店的空间分布欲研究我国星级饭店的空间分布必须采用有效的数据分析方法对全国各地的星级饭店进行量化分析才能准确把握星级饭店的发展现状。标准差和变异系数是统计学上较为常用的数据分析方法能高效的显示出数据的变化和差异有助于研究者对数据的决断。2.1星级饭店空间分布的研究方法运用标准差和变异系数可以对组数据的离散程度进行分析标准差反映的是子数据离散的绝对差异变异系数反映的是子数据离散的相对差异标准差计算公式如下：=（n=123…n）式中：表示该组数据中的第i个子数据；n表示该组数据的数量；表示该组数据的绝对离散程度的值越大说明绝对离散程度越大的值越小说明绝对离散程度越小。变异系数计算公式如下：=.式中：表示该组数据的相对离散程度的值越大说明相对离散程度越大的值越小说明相对离散程度越小。虽然变异系数避免了数据量纲区别并按均数大小对数据进行标准化一定程度上更加客观的反映了数据的离散程度大小但是其数据大小不仅受变量值离散程度的影响而且还受变量值平均水平大小的影响。因此变异系数常与平均值和标准差一起使用。2.2星级饭店空间分布的数据分析根据《中国旅游统计年鉴2013》的数据本文节选了我国各地区的星级饭店统计情况进行了绝对差异和相对差异分析。表2中国2012年各地区星级饭店数统计（按星级分）单位：家地区总数五星级四星级三星级二星级一星级总计11367640218653793020142北京5846012420617816天津103113346121河北40416112193803山西2801758130750内蒙古245720831314