一种基于边缘计算的车辆任务数据调度方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111614745A(43)申请公布日2020.09.01(21)申请号202010416781.8(22)申请日2020.05.18(71)申请人安徽中科美络信息技术有限公司地址230000安徽省合肥市合肥市高新区习友路2666号中科院合肥技术创新工程院研发楼十楼(72)发明人罗健飞吴仲城(51)Int.Cl.H04L29/08(2006.01)G06F16/29(2019.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称一种基于边缘计算的车辆任务数据调度方法(57)摘要本发明公开了一种基于边缘计算的车辆任务数据调度方法，该方法包括：边缘计算站确定覆盖区域内有车辆驶入时，获取驶入车辆的终端任务属性和车辆行驶路线，并确定车辆经过覆盖区域时的环境信息，根据环境信息和终端任务属性确定车辆经过覆盖区域产生的各种任务数据；确定各种任务数据处理需求的计算资源，对比确定最大计算资源，判断当前边缘计算站的预留计算资源是否大于所述最大计算资源；若大于，以当前边缘计算站为第一目标边缘计算站并建立通信连接；若小于，根据周围相邻边缘计算站的预留计算资源和预设匹配方法确定第二目标边缘计算站并建立通信连接。本发明边缘计算的车辆任务数据调度方法，保障了车辆任务处理的及时性和高效性。CN111614745ACN111614745A权利要求书1/2页1.一种基于边缘计算的车辆任务数据调度方法，其特征在于，包括：S1：边缘计算站搜索确定覆盖区域内出现新的可连接车载终端时，判断有车辆驶入覆盖区域并获取对应车载终端的标识，根据车载终端的标识查询是否已接入该边缘计算站；S2：若是，则继续保持车载终端与该边缘计算站的通信连接，若否，则进入步骤S3；S3：根据车载终端的标识查询获取驶入车辆的终端任务属性和车辆行驶路线；S4：根据所述车辆行驶路线确定车辆通过所述覆盖区域时经历的各种环境信息，根据环境信息和终端任务属性预估车辆经过所述覆盖区域产生的各种任务数据；S5：根据预存任务计算模型确定各种任务数据处理需求的计算资源，对比确定各种任务处理需求的最大计算资源，判断当前边缘计算站的预留计算资源是否大于所述最大计算资源；S6：若大于，以当前边缘计算站为第一目标边缘计算站，建立所述驶入车辆的车载终端与第一目标边缘计算站的通信连接，发送车辆的实时任务数据至第一目标边缘计算站；S7：若小于，根据周围相邻边缘计算站的预留计算资源和预设匹配方法确定第二目标边缘计算站供车载终端接入并建立通信连接，发送车辆的实时任务数据至第二目标边缘计算站。2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的车辆任务数据调度方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：边缘计算站将车载终端的标识发送至云端，云端根据车载终端的标识查询对应的终端任务属性和车辆行驶路线；云端将终端任务属性和车辆行驶路线发送至所述边缘计算站；其中，所述车辆的终端任务属性和车载终端的标识预先关联存储在云端的数据库，所述车辆行驶路线由车辆启动时通过车载终端设置获取的车辆导航信息发送至云端解析生成。3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的车辆任务数据调度方法，其特征在于，所述终端任务属性为各种环境信息关联的任务数据，所述环境信息包括天气环境和/或道路环境。4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的车辆任务数据调度方法，其特征在于，所述任务数据包括任务生成位置、任务数据标识和任务数据实体。5.根据权利要求1所述的基于边缘计算的车辆任务数据调度方法，其特征在于，所述根据周围相邻边缘计算站的预留计算资源和预设匹配方法确定第二目标边缘计算站供车载终端接入并建立通信连接具体包括：获取周围相邻边缘计算站的预留计算资源，确定以预留计算资源大于车辆需求的最大计算资源的相邻边缘计算站为候选边缘计算站；根据车辆行驶路线判断所述候选边缘计算站对应的覆盖区域是否包含车辆即将驶入的下一区域；若包含，以车辆即将驶入的下一区域对应的候选边缘计算站为第二目标边缘计算站并建立与车载终端之间的通信连接；若不包含，计算候选边缘计算站中距离当前边缘计算站和下一区域的边缘计算站的距离，选择最短距离的候选边缘计算站为第二目标边缘计算站并建立与车载终端之间的通信连接。2CN111614745A权利要求书2/2页6.根据权利要求5所述的基于边缘计算的车辆任务数据调度方法，其特征在于，所述预留计算资源的计算方法为：边缘计算站根据覆盖区域内所有车辆的剩余行驶路线确定各车辆即将经过的各种环境信息；根据各车辆的终端任务属性确定各车辆在即将经过的各种环境信息下产生的各任务数据；确定所有所述车辆的各任务数据处理时需求的计算资源，并以各所述车辆的各任务数据处理时需求的最大计算资源进行求和计算，将边缘计算站的总计算资源与最大计算资源的求和结果