一种异常行为检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
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相关资料
人脸异常行为检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种人脸异常行为检测方法、装置、设备及存储介质,通过对提取到的视觉区域进行生物启发变换,得到不变属性特征图,从而得到具备旋转、缩放等不变性的特征向量,通过依次将当前帧图像的每个特征向量与模板图像的所有特征向量进行Pearson相关性计算,存在满足阈值的相关性计算结果则标记一个命中区域,最后统计命中区域的数量,用命中区域的数量表征当前帧图像和模板图像间的相关性,当命中区域的数量超过预设值时,将当前帧图像标记为正常。由于不同人脸图像的特征图是不同的,可以实现对本人脸的判断,且不会因为图像被翻转或缩
异常行为的检测方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种异常行为的检测方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取待监管目标所处监管区域的视频流数据;根据所述视频流数据确定所述监管区域中的第一子区域的第一数量,其中,所述监管区域由多个子区域构成,所述第一子区域为所述待监管目标存在有效停留的子区域,所述有效停留的持续停留时长大于或等于预设时长;如果所述第一数量大于或等于第一数量阈值,则确定所述待监管目标存在异常行为。本发明实施例通过采用上述技术方案,将监管区域划分为多个子区域,根据待监管目标存在有效停留的子区域的数量确定待监管目标是否存在异常行
一种异常行为检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种异常行为检测方法、装置、设备及存储介质;方法包括:获取流量载体集合中的每个流量载体在预定时间段中的每个单位时间的多个实体的留存率和来源率,从而得到流量载体集合在预定时间段的留存来源信息集合;依据留存来源信息集合,对流量载体集合进行分类,得到至少一类流量载体;针对至少一类流量载体的每类流量载体,获取每类流量载体中的流量载体之间的实体相似度;当实体相似度大于预设相似度阈值时,确定每类流量载体中的流量载体存在异常行为。通过本发明实施例,能够提升异常行为检测的准确度。
异常行为检测方法、装置、电子设备、存储介质.pdf
本发明提供一种异常行为检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,异常行为检测方法包括:对检测图像进行目标检测,得到第一检测目标的位置信息以及第二检测目标的位置信息,以及获取所述第一检测目标的运动状态信息以及所述第二检测目标的运动状态信息;基于所述第一检测目标的位置信息、所述第二检测目标的位置信息结合所述第一检测目标的运动状态信息、所述第二检测目标的运动状态信息,确定所述第一检测目标的行为是否是异常行为。通过该方法能够检测出违反安全规定的行为,检测效率高,可靠性强。
异常行为检测与跟踪方法、装置、可读存储介质及设备.pdf
本发明提供一种异常行为检测与跟踪方法、装置、可读存储介质及设备,所述方法包括:控制摄像装置巡视目标区域,并获取所述摄像装置拍摄的当前目标图片;将所述当前目标图片输入到异常行为检测模型当中进行异常行为检测,所述异常行为检测模型根据环境变化进行更新;当所述异常行为检测模型在所述当前目标图片当中识别到异常行为时,通过卡尔曼滤波算法对所述异常行为进行跟踪。本发明的异常行为检测模型能够通过自适应学习来适应环境改变,从而保证在各种环境下均能够有效、准确的识别出异常行为,进而保证异常行为不会跟踪失败。