用于生成用户留存时间的方法、装置、电子设备和介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111709787A(43)申请公布日2020.09.25(21)申请号202010560995.2(22)申请日2020.06.18(71)申请人北京字节跳动网络技术有限公司地址100041北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间(72)发明人孙振邦周杰王长虎(74)专利代理机构北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙)11557代理人陈佳(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06N3/08(2006.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书1页说明书9页附图6页(54)发明名称用于生成用户留存时间的方法、装置、电子设备和介质(57)摘要本公开的实施例公开了用于生成用户留存时间的方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对获得的用户特征的数据进行预处理；将预处理后的数据输入至预先训练的深度学习网络，输出在未来预定时间内用户使用应用的时间，其中，上述深度学习网络包括多层全连接网络。该实施方式实现了对用户在应用中留存时间有效的确定，使得对用户留存时间的确定更为简便。CN111709787ACN111709787A权利要求书1/1页1.一种用于生成用户留存时间的方法，包括：对获得的用户特征的数据进行预处理；将预处理后的数据输入至预先训练的深度学习网络，输出在未来预定时间内用户使用应用的时间，其中，所述深度学习网络包括多层全连接网络。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对获得的用户特征的数据进行预处理，包括：对所述用户特征的数据进行数据标准化，其中，所述数据标准化后的数据分布符合标准正态分布。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述深度学习网络包括卷积层、第一全连接网络和第二全连接网络。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将预处理后的数据输入至预先训练的深度学习网络，输出在未来预定时间内用户使用应用的时间，包括：将预处理后的数据输入至所述卷积层，得到第一输出结果；将所述第一输出结果输入至第一全连接网络，其中，在所述深度学习网络的模型训练过程中，在所述第一全连接网络中采用了随机失活；对所述第一全连接网络的输出结果进行数据重新组织，得到第二输出结果。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将预处理后的数据输入至预先训练的深度学习网络，输出在未来预定时间内用户使用应用的时间，包括：将所述第二输出结果输入至所述第二全连接网络，输出在未来预定时间内用户使用应用的时间，其中，所述第二全连接网络在训练过程中采用了随机失活。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户特征包括以下至少一项：所述用户停留时间超过预定时间的应用上显示的文章数目，所述用户使用所述应用的时间，所述用户目标时间段内打开所述应用的次数，所述用户是否使用账号登陆过应用，所述用户点击应用上显示的文章的篇数，所述应用推送给所述用户的文章篇数，所述用户完整阅读应用上显示的文章的篇数，所述用户在所述应用内操作的次数，所述用户分享应用上显示的文章的篇数。7.一种用于生成用户留存时间的装置，包括：处理单元，被配置成对获得的用户特征的数据进行预处理；生成单元，被配置成将预处理后的数据输入至预先训练的深度学习网络，输出在未来预定时间内用户使用应用的时间，其中，所述深度学习网络包括多层全连接网络。8.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。2CN111709787A说明书1/9页用于生成用户留存时间的方法、装置、电子设备和介质技术领域[0001]本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成用户留存时间的方法、装置、电子设备和介质。背景技术[0002]目前，提供应用的企业越来越关注在未来预定时间内用户使用应用的时间，也即用户留存时间。用户的留存时间的确定侧面反映了应用的受欢迎程度。然而，目前用户留存时间的确定方法存在繁琐、效率低等问题。由此，需要相对简便、有效的方法来确定用户留存时间。发明内容[0003]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。[0004]本公开的一些实施例提出了用于生成用户留存时间的方法、装置、电子设备和介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。[0005]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种用于生成用户留存时间的方法，