基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111815125A(43)申请公布日2020.10.23(21)申请号202010559098.XG06F16/35(2019.01)(22)申请日2020.06.18G06F16/36(2019.01)G06K9/62(2006.01)(71)申请人国网上海市电力公司地址200122上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号申请人上海久隆企业管理咨询有限公司上海久湛信息科技有限公司(72)发明人华斌宋平陆启宇张琪祁赵三珊赵涛李永张堰华潘晓玮李世群高军泮海燕(74)专利代理机构上海科盛知识产权代理有限公司31225代理人蔡彭君(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)权利要求书2页说明书3页附图1页(54)发明名称基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法及装置(57)摘要本发明涉及一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法及装置，其中包括：获取科技信息资源并建立科技资源库并提取创新实体；基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；获取各创新实体的关联于论文的指标，关联于专利的指标，以及关联于技术图谱的指标，并以此为变量，对创新实体进行聚类；为每个群组赋予用于表征创新能力高低的标签，并以各群组的标签为目标变量，采用多变量分析得到与目标变量密切相关的变量集合作为保留的技术创新指标体系的指标。与现有技术相比，本发明采用聚类和机器学习技术，对创新实体科技评价体系进行优化，可以有效利用海量大数据，解决人工设定指标带来的主观性强的问题。CN111815125ACN111815125A权利要求书1/2页1.一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法，其特征在于，包括：获取科技信息资源并建立科技资源库并提取创新实体；基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；获取各创新实体的关联于论文的指标，关联于专利的指标，以及关联于技术图谱的指标，并以此为变量，对创新实体进行聚类，得到聚类结果；基于创新实体科技评价体系为每个群组赋予用于表征创新能力高低的标签，并以各群组的标签为目标变量，采用多变量分析得到与目标变量密切相关的变量集合作为保留的技术创新指标体系的指标，完成创新实体科技评价体系的优化。2.根据权利要求1所述的一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法，其特征在于，所述关联于论文的指标至少包括文章数量、核心期刊数量及占比，所述关联于专利的指标至少包括权利要求条数、同族专利数量、说明书页数、专利寿命和引证其他专利数量，所述关联于技术图谱的指标至少包括平均距离、聚集系数、入度、出度、介数和中心度。3.根据权利要求1所述的一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系生成方法，其特征在于，所述对创新实体进行聚类中，具体采用KMeans聚类算法。4.根据权利要求1所述的一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系生成方法，其特征在于，所述方法还包括：基于优化后的创新实体科技评价体系，采用分类算法构建评价模型；当新导入创新实体时，使用评价模型，对新导入的创新实体进行评估与预测，评估其创新能力。5.根据权利要求1所述的一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系生成方法，其特征在于，所述分类算法为决策树。6.一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化装置，包括存储器、处理器，以及存储于存储器中，并由所述处理器执行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：获取科技信息资源并建立科技资源库并提取创新实体；基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；获取各创新实体的关联于论文的指标，关联于专利的指标，以及关联于技术图谱的指标，并以此为变量，对创新实体进行聚类，得到聚类结果；基于创新实体科技评价体系为每个群组赋予用于表征创新能力高低的标签，并以各群组的标签为目标变量，采用多变量分析得到与目标变量密切相关的变量集合作为保留的技术创新指标体系的指标，完成创新实体科技评价体系的优化。7.根据权利要求6所述的一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化装置，其特征在于，所述关联于论文的指标至少包括文章数量、核心期刊数量及占比，所述关联于专利的指标至少包括权利要求条数、同族专利数量、说明书页数、专利寿命和引证其他专利数量，所述关联于技术图谱的指标至少包括平均距离、聚集系数、入度、出度、介数和中心度。8.根据权利要求6所述的一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系生成装置，其特征在于，所述对创新实体进行聚类中，具体采用KMeans聚类算法。9.根据权利要求6所述的一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系生成装置，其特征在于，所述处理器执行所述程序时还实现以下步骤：2CN111815125A权利要求书2/2页基于优化后的创新实体科技评价体系，采用分