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应用型人才培养视角下的统计学教学改革探索摘要：统计思想与方法的社会应用正日益广泛不断渗透到管理、营销、金融、证券、保险等多个领域是学习相关专业的重要基础工具。统计学到底应该如何教授？是从理论出发的演绎还是从应用案例出发的归纳？特别是针对三本院校经管类应用型人才培养的统计学教学应该如何实施？本文以笔者自己的教学实践对上述问题做了些思考认为作为一门工具性课程统计学的教学应该以实践应用为导向减少基本理论的推导加强软件操作的应用让学生真正的利用好这个工具。关键词：统计学；应用型人才；教学改革中图分类号：G642.0一、统计学的角色和课程特点统计学是一门古老的学科同时也是年轻的工具。说古老是因为早在17世纪欧洲的学者建立了统计学这门学科经过历代数学家统计学家的发展这门学科已经相当成熟；说年轻是因为在当代依然不断有新的统计方法被提出用来解决实际工作中的问题。事实上统计学就是在相关学科不断的提出问题、解决问题的过程中发展前进的。所以统计学也被称为一门“寄生学科”相关学科借助统计学得到了发展而统计学也借助相关学科得到了发展。美国向来重视统计学的教学和研究统计学在美国的各行各业都有着重要的应用扮演着重要角色。在第一次的海湾战争时期美国导弹的命中误差就已经非常小了这固然和相关的军事学科如弹道学等有关不过也离不开统计学这门工具对它的贡献。现在统计学是美国大学本科的通识课程。在中国现在的普通高校也逐渐意识到这门课程的重要性在很多专业开设统计学课程。在经管类专业中统计学扮演着尤为重要的角色它是学习计量经济学的基础。很多专业知识的学习数据的处理都需要用到统计学的相关知识。二、应用型人才培养与统计学教学的关系以往的统计学教学从教材到课堂基本都是以理论推导为主这需要学生具备一定的高等数学知识。无论是什么专业绝大部分开设统计学课程的院校和专业的统计学教学大纲上都会明确注明本课程的先导课程是高等数学。这对于理工科类学生没有什么大问题但对于文科类学生例如经管类学生经常是个头疼的问题因为他们数学不好或是自己觉得数学不好于是从主观上加大了学习统计学的难度。再翻开教科书满目的公式推导和数学符号更加让自己觉得学习这门课程是困难的。特别是三本院校的学生更是觉得困难重重。事实上从应用型人才培养的角度出发可以不要求学生理解繁杂的数理关系重点在于如何应用这门工具。所以在应用型人才培养的统计学教学实践中应该抛开基本理论的数理推导取而代之以具体的数字性例子或案例通过归纳法来让学生了解掌握一般性的结论。这样学生的印象就会比较深刻。三、当前统计学教学的困境1.统计学和数学关系的误解。经管类学生都会在大学一二年级学习微积分、线性代数及概率论与数理统计。在从小到大的学习过程中学生经常会觉得数学的学习是没有实际用处的。老师告诉他们学习数学的用处在于培养逻辑思维能力其实学生对于这句话感到很茫然从来不知其是如何培养逻辑思维能力的加之数学学习具有一定的难度并且需要不断的辅以练习而数学符号及公式又比较复杂。久而久之很多学生选择了放弃或者是条件反射性的拒绝这样导致很多学生都学不好。接触到统计学课程以后学生发现统计学教材和数学教材几乎并无二致。所以长期以来很多学生认为统计学就是数学再加上他们同时或者已经学过概率论与数理统计就更加加深了他们的这种观点。其实统计学虽然和数学有着千丝万缕的联系但两者还是有很大差别的。统计学分为描述统计和推断统计两个部分描述统计来源于社会科学其起源可追溯到17世纪中叶英国学者葛朗特的《关于死亡公报的自然和政治观察》。葛朗特的方法被他同时代的政治经济学家威廉・配第引进到社会经济问题的研究中他提倡在这类问题的研究中不能空谈要让现实数据说话他的工作总结在他去世后于1690年出版的《政治算术》一书中。推断统计以概率论进入统计学为标志因此数学课程概率论与数理统计主要讲的是推断统计。所以统计学其实是使用到了很多数学领域的基本理论和基本方法进而发展出一些展示、整理、处理数据的方法然而它本身并不是数学。2.实践性环节的缺乏。统计学是一门实践型的课程它的教学并不能仅仅停留在书本。在以往的统计学教学中很容易把它上成像数学一样的课程老师讲授学生习题。其实除了必要的习题之外使用各种软件去做一些联系也是非常有必要的。在我们的教学过程中恰恰就缺少了这一部分内容这和不同的学校对待实践环节的不同态度和不同政策有关。有的也是因为老师缺少这样的意识有的是因为条件所限。于是学生就觉得统计学的学习也是枯燥无味的。实践环节的缺乏使得学生看不到学习的效果而只凭采用数学的办法自己计算这样又增加了难度。3.学生学习积极性不高。学生学习积极性不高的原因有很多教材本身的问题是原因之一。很多统计学教材使用