账户分类模型训练方法及装置和账户分类方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111833086A(43)申请公布日2020.10.27(21)申请号201910324589.3(22)申请日2019.04.22(71)申请人百度在线网络技术（北京）有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层(72)发明人任连杰冯咀志王安然张江苗(74)专利代理机构北京市铸成律师事务所11313代理人陈建焕李仲秋(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书14页附图6页(54)发明名称账户分类模型训练方法及装置和账户分类方法及装置(57)摘要本发明实施例提出一种账户分类模型训练方法及装置和账户分类方法及装置和装置，其中，账户分类模型训练方法包括：获取多个样本账户的账户数据；计算所述账户数据，得到所述多个样本账户的指标数据；根据所述多个样本账户的指标数据及流失状态类别训练所述账户分类模型。其中，账户分类方法包括:获取多个待测账户的账户数据；计算所述账户数据，得到所述多个待测账户的指标数据；采用账户分类模型对所述指标数据进行预测，得到所述待测账户的流失状态类别。本发明实施例能够有利于与销售针对不同类别的账户采取不同跟进策略，以提高流失预防和挽留效果。CN111833086ACN111833086A权利要求书1/3页1.一种账户分类模型训练方法，其特征在于，包括：获取多个样本账户的账户数据；计算所述账户数据，得到所述多个样本账户的指标数据；根据所述多个样本账户的指标数据及流失状态类别训练所述账户分类模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本账户的流失状态类别包括正常账户、需预警账户、失效复活账户、二次开发账户、重点优化账户和优化预警账户中的至少三种。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述多个样本账户中，每种流失状态类别的样本账户的数量在预设数值范围内。4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述样本账户的流失状态类别的确定方式包括：根据流失状态类别的定义和所述账户数据，确定所述样本账户的流失状态类别。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述流失状态类别的定义的方式包括：根据所述账户数据进行统计分析，确定每一所述流失状态类别的边界阈值；根据所述边界阈值，确定每一所述流失状态类别的定义。6.一种账户分类方法，其特征在于，包括：获取多个待测账户的账户数据；计算所述账户数据，得到所述多个待测账户的指标数据；采用账户分类模型对所述指标数据进行预测，得到所述待测账户的流失状态类别。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述账户分类模型的训练方式为：根据多个样本账户的指标数据及流失状态类别训练所述账户分类模型；其中，所述样本账户的指标数据根据所述样本账户的账户数据计算得到。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述流失状态类别包括正常账户、需预警账户、失效复活账户、二次开发账户、重点优化账户和优化预警账户中的至少三种。9.根据权利要求6至8任一所述的方法，其特征在于，还包括：当接收到处理与管理指令时，根据所述处理与管理指令从所述多个待测账户中确定目标处理账户，并对所述目标处理账户的处理记录进行相应的管理操作；其中，所述处理与管理指令包括新增处理记录、处理记录列表、删除处理记录和编辑处理记录中的任意一种或多种，所述处理记录包括基于所述流失状态类别对所述待测账户进行跟踪处理后得到的信息。10.根据权利要求6至8任一所述的方法，其特征在于，还包括：当接收到分类列表查询指令时，获取所述分类列表查询指令中的目标查询分类；确定流失状态类别与所述目标查询分类一致的所述待测账户为目标查询账户；根据所述目标查询账户的账户数据，生成查询列表；和/或，当接收到条件筛选指令时，获取所述条件筛选指令里的筛选条件；根据所述筛选条件，将满足所述筛选条件的所述待测账户确定为目标筛选账户；根据所述目标筛选账户的账户数据，生成筛选列表；2CN111833086A权利要求书2/3页和/或，当接收到账户详情请求指令时，根据所述账户详情请求指令从所述待测账户中选定目标请求账户；根据所述目标请求账户的账户数据，生成所述账户详情请求指令所需的详情数据；和/或，当接收到数据下载指令时，根据所述数据下载指令执行相应下载操作，其中，所述数据下载指令包括创建导出任务、查询导出状态、取消导出任务和下载导出文件中的至少一项。11.一种账户分类模型训练装置，其特征在于，包括：样本账户数据获取模块，用于获取多个样本账户的账户数据；样本计算模块，用于计算所述账户数据，得到所述多个样本账户的指标数据；训练模块，用于根据所述多个样本账户的指标数据及流失状态类别训练所述账户分类模型。12.根据权