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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111915515A(43)申请公布日2020.11.10(21)申请号202010705840.3(22)申请日2020.07.21(71)申请人无锡声亚医疗科技有限公司地址214105江苏省无锡市锡山区安镇街道兖矿信达大厦A栋11层(72)发明人杨尚朋杨锡东(74)专利代理机构无锡市大为专利商标事务所(普通合伙)32104代理人曹祖良陈丽丽(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)权利要求书1页说明书5页附图5页(54)发明名称超声图像中噪声去除的方法、超声设备及存储介质(57)摘要本发明涉及超声图像处理技术领域,具体公开了一种超声图像中条纹噪声去除的方法,其中,包括:获取超声图像;将所述超声图像由空域转换至频率域;根据频谱分析方法去除所述频率域中的除中心区域外的高灰度值区域,得到处理后的频谱图像;将所述处理后的频谱图像进行第一图像变换得到处理后的空域图像。本发明还公开了一种超声设备及计算机可读存储介质。本发明提供的超声图像中条纹噪声去除的方法能够在最大程度保留图像细节、不引入新的噪声的情况下,滤除图像竖直条纹噪声,提升图像质量的同时提升检测者的使用体验,在保持超声检测无创、快速、直观等优点的前提下,进一步提升检测者的研判准确性。CN111915515ACN111915515A权利要求书1/1页1.一种超声图像中条纹噪声去除的方法,其特征在于,包括:获取超声图像;将所述超声图像由空域转换至频率域;根据频谱分析方法去除所述频率域中的除中心区域外的高灰度值区域,得到处理后的频谱图像;将所述处理后的频谱图像进行第一图像变换得到处理后的空域图像。2.根据权利要求1所述的超声图像中条纹噪声去除的方法,其特征在于,所述将所述超声图像由空域转换至频率域,包括:对所述超声图像进行第二图像变换,得到第二图像变换后的超声图像;对所述第二图像变换后的超声图像进行复数域转幅频谱处理以及对数尺度变换;对幅频谱处理后的超声图像进行中心化处理和归一化处理,得到频率域下的超声图像。3.根据权利要求2所述的超声图像中条纹噪声去除的方法,其特征在于,所述第二图像变换包括傅里叶变换,所述第一图像变换包括反傅里叶变换。4.根据权利要求1所述的超声图像中条纹噪声去除的方法,其特征在于,所述根据频谱分析方法去除所述频率域中的除中心区域外的高灰度值区域,得到处理后的频谱图像,包括:根据所述频率域下的超声图像确定滤波器的形态、类型和滤波条带;根据确定的所述滤波器对所述频率域下的超声图像进行陷波处理,得到处理后的频谱图像。5.根据权利要求4所述的超声图像中条纹噪声去除的方法,其特征在于,所述滤波器的类型包括频域带状陷波滤波器。6.根据权利要求1至5中任意一项所述的超声图像中条纹噪声去除的方法,其特征在于,在所述获取超声图像之后,还包括:分析所述超声图像中的纹理特征。7.根据权利要求1至5中任意一项所述的超声图像中条纹噪声去除的方法,其特征在于,所述超声图像包括超声三维图像中的冠状面图像。8.一种超声设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器和所述处理器通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过加载所述计算机指令,从而执行权利要求1至7中任意一项所述的超声图像中条纹噪声去除的方法。9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括存储的计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的超声图像中条纹噪声去除的方法。2CN111915515A说明书1/5页超声图像中噪声去除的方法、超声设备及存储介质技术领域[0001]本发明涉及超声图像处理技术领域,尤其涉及一种超声图像中条纹噪声去除的方法、超声设备及计算机可读存储介质。背景技术[0002]在乳腺检查领域超声检测具有无创、快速、直观和准确等优点,所以超声检测在临床和实验研究中日益重要。观察和分析超声三维图像是医生和研究人员诊断的重要途径,所以高质量的冠面图像成为准确研判病情的关键。[0003]在临床检查和实验研究中,由于导声胶涂抹不匀或成像原理限制等因素作用下,不可避免引入噪声信息,该噪声信息主要表现为非腺体组织区域明显的准周期竖直条纹噪声,有效腺体组织区域也可能受到不同程度的影响。非腺体组织区域竖条纹噪声表现明显,会影响冠面图像质量和观察者直观感受,腺体组织区域的竖直条纹甚至会破坏原腺体组织细节特征,可能会误导医生和研究人员对病情的判断。因此,找到一种既高效去除噪声、又能保留甚至恢复原图像有效细节特征的方法具有重要的意义。[0004]超声诊断冠面图噪声主要特征明显,为非腺体组织区域准周期竖直条纹噪声,目前针对图像竖直条纹的去除方法,主要是采用空间域滤波方法。但是空间