预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共11页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111984929A(43)申请公布日2020.11.24(21)申请号202010835214.6(22)申请日2020.08.19(71)申请人智慧足迹数据科技有限公司地址100000北京市西城区西单北大街甲131号西单大悦城写字楼1105B(72)发明人贾鹏张岩李振军张楠闫嘉(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人李莎(51)Int.Cl.G06F17/18(2006.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称用户线下活跃度确定方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明实施例提出一种用户线下活跃度确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及消费者数据分析领域。该方法通过获取用户在预设时间段内的驻留点位信息,驻留点位信息包括多个驻留点位的位置坐标以及驻留次数,并根据多个驻留点位的位置坐标确定用户活动范围,根据多个驻留点位的驻留次数确定信息熵,从而根据用户活动范围及信息熵确定用户线下活跃度。由于根据驻留次数确定信息熵,以表征用户的出行意愿,根据位置坐标确定用户活动范围,以表征用户对于出行距离的忍耐程度,再结合出行意愿及出行距离的忍耐程度确定用户线下活跃度,更加符合实际且准确。CN111984929ACN111984929A权利要求书1/2页1.一种用户线下活跃度确定方法,其特征在于,所述用户线下活跃度确定方法包括:获取用户在预设时间段内的驻留点位信息,所述驻留点位信息包括多个驻留点位的位置坐标以及驻留次数;根据多个所述驻留点位的位置坐标确定用户活动范围;根据多个所述驻留点位的驻留次数确定信息熵,其中,所述信息熵表征所述用户出行的概率;根据所述用户活动范围及所述信息熵确定用户线下活跃度。2.根据权利要求1所述的用户线下活跃度确定方法,其特征在于,多个所述驻留点位的位置坐标包括第一位置坐标、第二位置坐标、第三位置坐标以及第四位置坐标,所述第一位置坐标为用户所有驻留点位中经度的米坐标的最大值,所述第二位置坐标为用户所有驻留点位中经度的米坐标的最小值,所述第三位置坐标为用户所有驻留点位中维度的米坐标的最大值,所述第四位置坐标为用户所有驻留点位中维度的米坐标的最小值;所述根据多个所述驻留点位的位置坐标确定用户活动范围的步骤包括:根据所述第一位置坐标、所述第二位置坐标、所述第三位置坐标以及所述第四位置坐标确定所述用户活动范围。3.根据权利要求2所述的用户线下活跃度确定方法,其特征在于,所述第一位置坐标、所述第二位置坐标、所述第三位置坐标、所述第四位置坐标及所述用户活动范围满足算式:其中,Scope为所述用户活动范围,Lonmax为所述第一位置坐标,Lonmin为所述第二位置坐标,Latmax为所述第三位置坐标,Latmin为所述第四位置坐标。4.根据权利要求1所述的用户线下活跃度确定方法,其特征在于,所述根据多个所述驻留点位的驻留次数确定信息熵的步骤包括:根据多个所述驻留点位的驻留次数确定用户在每个驻留点位处驻留的概率值;基于多个所述概率值确定所述信息熵。5.根据权利要求4所述的用户线下活跃度确定方法,其特征在于,所述驻留次数及所述概率值满足算式:其中,i为所述驻留点位的序号,N为所有所述驻留点位的数量,Dwelli为用户在第i个驻留点位的驻留次数,Pi表示用户驻留在第i个驻留点位的概率值。6.根据权利要求4所述的用户线下活跃度确定方法,其特征在于,所述概率值及所述信息熵满足算式:其中,Entropy为所述信息熵。7.根据权利要求1所述的用户线下活跃度确定方法,其特征在于,所述用户活动范围、所述信息熵及所述用户线下活跃度满足算式:2CN111984929A权利要求书2/2页Activity=Entropy*Ln(Scope)其中,Activity为所述用户线下活跃度,Entropy为所述信息熵,Scope为所述用户活动范围。8.一种用户线下活跃度确定装置,其特征在于,所述用户线下活跃度确定装置包括:信息获取模块,用于获取用户在预设时间段内的驻留点位信息,所述驻留点位信息包括多个驻留点位的位置坐标以及驻留次数;活动范围确定模块,用于根据多个所述驻留点位的位置坐标确定用户活动范围;信息熵确定模块,用于根据多个所述驻留点位的驻留次数确定信息熵,其中,所述信息熵表征所述用户出行的概率;活跃度确定模块,用于根据所述用户活动范围及所述信息熵确定用户线下活跃度。9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现权利要求1-7任一所述的用户线下活跃度确定方法。10.一种存储介质,其上存储有计算机程