一种基于雷达的多目标心率实时测量方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112043256A(43)申请公布日2020.12.08(21)申请号202010967874.X(22)申请日2020.09.15(71)申请人四川长虹电器股份有限公司地址621000四川省绵阳市高新区绵兴东路35号(72)发明人张雅勤冯冬阳崔雄文刘传银(74)专利代理机构成都虹桥专利事务所(普通合伙)51124代理人吴中伟(51)Int.Cl.A61B5/024(2006.01)A61B5/00(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图2页(54)发明名称一种基于雷达的多目标心率实时测量方法(57)摘要本发明涉及雷达信号处理技术，其公开了一种基于雷达的多目标心率实时测量方法，兼具普适性、实时性、准确性和低计算复杂度。该方法包括步骤：a.接收目标回波信号；b.对回波信号进行处理得到各个目标人体的回波序列；c.分别对各个目标人体的回波序列进行带通滤波，并去除干扰信号；d.分别计算各个目标滤波后信号的标准差，对于绝对值大于该标准差的点，将其值重置为该标准差，并保留信号的原符号；e.分别计算各个目标经步骤d处理后信号的自相关函数；f.分别计算各个目标经步骤e得到的自相关函数的平均幅度差函数；g.分别找出各个目标经步骤f得到的平均幅度差函数在预设范围内的最低的谷点所在位置t；h.分别计算出各个目标的心率：心率＝60*采样率/t。CN112043256ACN112043256A权利要求书1/1页1.一种基于雷达的多目标心率实时测量方法，其特征在于，包括以下步骤：a.接收使用超宽带雷达向目标人体所处自由空间发射电磁波而反射回来的回波信号；b.对回波信号的距离维信息进行傅里叶变换，然后进行极大值搜索，分别提取以各个极大值为中心的预设距离内的数据，得到各个目标人体的回波序列；c.分别对各个目标人体的回波序列进行带通滤波,根据先验知识去除心率频率范围外的干扰信号；d.分别计算各个目标滤波后信号的标准差，对于绝对值大于该标准差的点，将其值重置为该标准差，并保留信号的原符号；e.分别计算各个目标经步骤d处理后信号的自相关函数；f.分别计算各个目标经步骤e得到的自相关函数的平均幅度差函数；g.分别找出各个目标经步骤f得到的平均幅度差函数在预设范围内的最低的谷点所在位置t；h.分别计算出各个目标的心率：心率＝60*采样率/t。2.如权利要求1所述的一种基于雷达的多目标心率实时测量方法，其特征在于，步骤a中，所述超宽带雷达置于与多名目标人体距离不同的位置。3.如权利要求1所述的一种基于雷达的多目标心率实时测量方法，其特征在于，步骤g中，所述预设范围对应于单次心跳长度的合理范围。4.如权利要求1所述的一种基于雷达的多目标心率实时测量方法，其特征在于，步骤c中，所述带通滤波的频率范围为0.8-2.0Hz。2CN112043256A说明书1/3页一种基于雷达的多目标心率实时测量方法技术领域[0001]本发明涉及雷达信号处理技术，具体涉及一种基于雷达的多目标心率实时测量方法。背景技术[0002]心跳是人体维持生存最基础的生命活动。心率包含有重要的生理信息，心率测量在救援活体探测、医疗病患监护、心肺功能观察、运动效果评估、睡眠质量监测等领域都有广泛应用。现有的心率监测方法一般需要在体表安放传感器，并和皮肤紧密接触，影响人体舒适度。[0003]人体在心脏跳动时，胸部表面会随着产生微弱的周期性起伏，超宽带雷达能够捕获这些起伏的回波信号。但是超宽带雷达测量的心跳信号强度只有呼吸信号的约1/10，心跳信号几乎完全淹没在人体呼吸的噪音中。常用的通过滤波及小波等算法分离呼吸和心跳信号，适合于人体保持高度静止的情形，在混有呼吸心跳以外的噪声时难以分离出心跳信号。而自适应滤波又需要先提取到准确的呼吸信号，不适用于单通道采样系统，也不适合多目标心率的实时处理。神经网络算法需要事先采集大量数据建模，不能实时处理，且运算量巨大，难以应用到实验室以外的场景。[0004]因此，还需要一种能适应更多应用场景，可准确计算多目标心率的实时算法。发明内容[0005]本发明所要解决的技术问题是：提出一种基于雷达的多目标心率实时测量方法，兼具普适性、实时性、准确性和低计算复杂度。[0006]本发明解决上述技术问题采用的技术方案是：[0007]一种基于雷达的多目标心率实时测量方法，包括以下步骤：[0008]a.接收使用超宽带雷达向目标人体所处自由空间发射电磁波而反射回来的回波信号；[0009]b.对回波信号的距离维信息进行傅里叶变换，然后进行极大值搜索，分别提取以各个极大值为中心的预设距离内的数据，得到各个目标人体的回波序列；[0010]c.分别对各个目标人体的回波序列进行带通滤波,根据先验知识去除心率频率范围外的干扰