高光谱图像降维方法、装置、终端设备及存储介质.pdf
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高光谱图像降维方法、装置、终端设备及存储介质.pdf
本发明公开一种高光谱图像降维方法,包括:确定高光谱图像数据中,每个样本点的a个邻近样本点,a为大于等于1的整数;基于每个样本点与对应的邻近样本点之间的空间距离以及光谱差异,获得对应的权重值;并基于权重值,构建高光谱图像数据的邻接矩阵;基于邻接矩阵获得投影矩阵;并基于投影矩阵得到降维后的高光谱图像数据,从而使得降维后的高光谱图像保留了数据内部的非线性结构,同时,由于构建邻接矩阵时,既考虑了空间距离,又考虑了光谱差异,从而使得降维后的高光谱图像可以保留更多的信息,并且鲁棒性更好。本发明还公开了一种高光谱图像降
一种高光谱图像降维方法.pdf
本发明公开了一种高光谱图像降维方法,包括以下步骤:首先,使用过分割方法将原始的高光谱图像分成不相重叠的超像素;紧接着,由于一个超像素内的像素点通常属于同一类物体,本发明使用类内图来描述这种空间信息;最后,将基于超像素级的类内图作为正则项引入到LGDE模型中。此外,为了有效地捕捉高光谱图像的非线性特征,本发明将线性LGDE扩展成核版本。和原始像素点分类方法(RAW)、主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)方法、谱空线性判别分析(SSLDA)方法、局部保留投影(LPP)方法、基于协同图的判别分析(CGD
降风噪方法、装置、终端设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种降风噪方法、装置、终端设备及存储介质,通过利用多种预设信号分析算法,对麦克风采集的音频信号进行信号分析,输出多个风噪识别标识,麦克风包括单麦克风,并基于多个风噪识别标识,确定音频信号的风噪类别;以及基于音频信号的风噪类别,确定与风噪类别对应的目标风噪滤波器,并利用目标风噪滤波器,对音频信号进行降噪,输出降噪后的目标音频信号,从而对音频信号的风噪类别进行分类识别,以便于后续有针对性的对不同风噪类别的音频信号进行相应的降噪处理,同时利用多种预设信号分析算法进行信号分析,能够有效避免出现漏检或误
图像标注方法、装置、终端设备及存储介质.pdf
本申请适用于信息处理技术领域,提供了一种图像标注方法、装置、终端设备及存储介质,所述图像标注方法包括:获取训练数据集,训练数据集中的图像数据包括已标注图像数据和未标注图像数据;利用已标注图像数据对目标检测模型进行模型训练,生成初始目标检测模型;根据初始目标检测模型对未标注图像数据进行目标预测,确定未标注图像数据中的预测目标及其预测概率值;基于预测目标及其预测概率值,对未标注图像数据进行筛选,得到待标注图像数据;将待标注图像数据发送至标注平台进行标注,得到目标标注图像数据。本申请有效缩减了待标注数据的规模,
图像处理方法、装置、终端设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、终端设备及存储介质。该方法包括:获取终端设备的视频流;当从视频流中检测到目标对象的人脸信息时,提取目标对象的头发特征图像;建立三维空间坐标系,并获取头发特征图像在三维空间坐标系中的三维空间坐标;获取针对目标对象的头发的染发信息,并基于染发信息和预设模型生成器生成三维染发模型;基于三维空间坐标和三维染发模型对目标对象的头发进行渲染。本申请通过根据目标对象的头发特征图像的三维空间坐标以及三维染发模型,对目标对象的头发进行渲染,从而将二维的图像转化为三维空间坐标体系,使