基于集束搜索的采集运维工作规划方法.pdf
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基于集束搜索的采集运维工作规划方法.pdf
本发明公开了基于集束搜索的采集运维工作规划方法,涉及电力运维领域。采集运维工作规划大多存在运行时间长,计算效果稳定性不高等问题。本发明包括以下步骤:1)初始化各窗口优先队列;将给定工作时间分割为T个离散的时间节点;对于每一个时间节点,维护一个优先队列;2)遍历规划;基于集束搜索对于每一个时间窗口t,维护一个优先队列,用来保存在当前时间窗口中完成故障点维修获得维修效用最高的K个规划;直至规划遍历完成;3)比较所有维护的规划,得到总维修效用最高的规划。本技术方案平衡了规划效果和计算效率,减少搜索所占用的空间和
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基于深度学习和集束搜索的系统发育树构建方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于深度学习和集束搜索的系统发育树构建方法及系统,预定义演化场景,每个场景的演化参数参考真实世界的生物序列属性进行设定,并根据预设的参数模拟系统发育树及对应的多序列比对数据制作训练集、验证集和测试集;构建以卷积神经网络和长短期记忆神经网络为核心的深度学习分类器,使用训练集和验证集对深度学习分类器进行训练和验证,使用测试集测试深度学习分类器的准确性;基于训练好的深度学习分类器及滑动窗口方法对四序列数据的所有子四序列树进行分类预测;结合改进的逐步添加方法和四序列树分类预测结果对多序列数据进行系