一种基于微ct技术的致密砂岩储层孔隙结构分类及表征方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112163621A(43)申请公布日2021.01.01(21)申请号202011053699.XG06T17/00(2006.01)(22)申请日2020.09.29G06T15/00(2011.01)G01N15/08(2006.01)(71)申请人成都理工大学G01N23/046(2018.01)地址610059四川省成都市成华区二仙桥东三路1号申请人中海石油(中国)有限公司海南分公司(72)发明人祝鹏陈鸣(74)专利代理机构郑州豫原知识产权代理事务所(普通合伙)41176代理人韩晓娟(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)G06T7/11(2017.01)G06T7/136(2017.01)权利要求书1页说明书3页附图1页(54)发明名称一种基于微ct技术的致密砂岩储层孔隙结构分类及表征方法(57)摘要本发明公开的属于致密砂岩技术领域，具体为一种基于微ct技术的致密砂岩储层孔隙结构分类及表征方法，包括步骤一：选取一定数量的致密储层岩石岩心；步骤二：将选取的致密储层岩石岩心切片；步骤三：通过将CT机采集致密砂岩岩心样品的二维CT切片图，在MicroXCT‑400试验分析系统上完成；步骤四：将二维CT切片图依次叠合组合得到三维灰度图；步骤五：对三维灰度图进行处理，采用滤波器对图像进行滤波处理，其结构合理，通过三维成像，共同建立裂缝网络的体系模型，建立的模型更加准确全面，表征方式更容易观察，孔隙和岩石骨架之间的过渡变得自然，最大化的保留重要图像特征。CN112163621ACN112163621A权利要求书1/1页1.一种基于微ct技术的致密砂岩储层孔隙结构分类及表征方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：选取一定数量的致密储层岩石岩心；步骤二：将选取的致密储层岩石岩心切片；步骤三：通过铸体薄片测试，分析观察各岩心的岩石学特征、岩心的孔喉组合、孔隙类型，用核磁共振离心实验测试各岩心的可动流体饱和度和可动流体孔隙度参数，综合按照各岩心物性参数、铸体薄片类型及高压压汞和核磁共振参数，将各岩心按照储层综合评价好、中、差分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种类型，建立致密储层微观孔隙结构分类标准；步骤四：基于恒速压汞实验，获取致密砂岩储层孔隙、喉道半径分布数据，并绘制致密砂岩储层孔隙、喉道半径分布频率谱图；步骤五：通过将CT机采集致密砂岩岩心样品的二维CT切片图，在MicroXCT-400试验分析系统上完成；步骤六：将二维CT切片图依次叠合组合得到三维灰度图；步骤七：对三维灰度图进行预处理；步骤八：对三维灰度图进行二次处理，采用滤波器对图像进行滤波处理，孔隙和岩石骨架之间的过渡变得自然，最大化的保留重要图像特征；步骤九：划分出岩石骨架部分和孔隙部分，使其由灰度图像转变为二值化图像，采用基于岩心孔隙度寻求到的最佳分割阈值来对图像进行分割，分割阈值k*的求解公式为步骤十：采用光照模型对三角片面进行渲染，形成三维体表面图像。2.根据权利要求1所述的一种基于微ct技术的致密砂岩储层孔隙结构分类及表征方法，其特征在于：将选取的致密储层岩石岩心切打磨成直径约为8mm的近似圆柱体试件，并将两端磨平。3.根据权利要求1所述的一种基于微ct技术的致密砂岩储层孔隙结构分类及表征方法，其特征在于：所述滤波器采用中值滤波器。4.根据权利要求1所述的一种基于微ct技术的致密砂岩储层孔隙结构分类及表征方法，其特征在于：采用MarchingCube算法对三角片面进行渲染。5.根据权利要求1所述的一种基于微ct技术的致密砂岩储层孔隙结构分类及表征方法，其特征在于：分割阈值k*的求解公式中：φ为岩心的孔隙度；k为灰度阈值；Imax为最大灰度值；Imin为最小灰度值；p(i)为灰度值为i的体素数；i为像素数。2CN112163621A说明书1/3页一种基于微ct技术的致密砂岩储层孔隙结构分类及表征方法技术领域[0001]本发明涉及致密砂岩技术领域，具体为一种基于微ct技术的致密砂岩储层孔隙结构分类及表征方法。背景技术[0002]以川西地区的须家河组致密储层岩石为研究对象，利用微CT技术结合Avizo软件先进的数学算法构建了三维数字岩心模型，可以表征砂砾岩储层岩石的孔隙结构特征，并将数字岩心和有限元软件Comsol结合，实现了基于数字岩心的水驱气模拟过程的可视化.并在此基础上开展了水驱气模拟，研究微观孔隙结构特征对岩心中气水两相流的影响.研究结果表明：致密砂岩岩心的孔喉分布状态主要呈连片状和孤立状，其中连片状孔隙在空间上连通性好，主要与残余粒间孔或粒间溶蚀孔有关，而孤立状孔隙在空间上多呈孤立分布，主要与粒内溶蚀孔有关；致密砂岩样品等效孔径主要分布范围在0.5μm以下，储层物性差的样品孔隙结构要比