

基于改进噪声估计的MMSE-LSA语音增强方法.pdf
An****99
亲,该文档总共11页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于改进噪声估计的MMSE-LSA语音增强方法.pdf
本发明公开了一种基于改进噪声估计的MMSE‑LSA语音增强方法,包括:S1:对带噪语音进行分帧、加窗处理,做短时傅里叶变换,求出带噪语音的幅度谱和相角;S2:计算出带噪语音的对数能量和谱熵,构建出新的语音特征参数能熵比;S3:得到能熵比和语音存在概率成正比关系,建立能熵比和语音存在概率的数学关系模型,得到语音存在概率估计值;S4:对语音存在概率估计值进行平滑,利用平滑后的语音存在概率来更新噪声功率谱估计;S5:计算出先验信噪比从而得到谱增益估计,给增益函数添加一个约束阈值;S6:利用MMSE‑LSA谱估计
基于非平稳噪声估计的改进谱减语音增强算法.docx
基于非平稳噪声估计的改进谱减语音增强算法AbstractInrecentyears,speechenhancementtechnologyhasbecomeincreasinglyimportantduetoitswiderangeofapplicationsinspeechcommunication,hearingaids,andspeechrecognitionsystems.Spectralsubtractionisoneofthemostcommonlyusedtechniquesforspeec
基于改进噪声功率谱估计的单通道语音增强研究.docx
基于改进噪声功率谱估计的单通道语音增强研究基于改进噪声功率谱估计的单通道语音增强研究摘要语音增强是一个重要的领域,在实际应用中具有广泛的应用前景。现有的单通道语音增强方法普遍存在着信号失真、噪声残留等问题。本文基于改进的噪声功率谱估计提出了一种新的单通道语音增强算法,通过优化噪声估计过程,改善语音增强效果。实验结果表明,该算法能够有效抑制噪声,改善语音信号质量,提高语音增强效果。1.引言在日常生活和工作中,语音通信是一种重要的交流方式。然而,由于实际环境中普遍存在的噪声干扰,语音信号的质量和清晰度会受到严
基于改进噪声功率谱估计的单通道语音增强研究的任务书.docx
基于改进噪声功率谱估计的单通道语音增强研究的任务书任务书一、研究背景随着语音信息处理技术的不断发展,语音增强技术已经得到广泛应用。语音增强是指使用数字信号处理技术从受损的语音信号中提取有用的信息,以改善声音质量和可信度。语音增强技术在许多领域有广泛的应用,如语音识别、音频会议、电话通信、自然语言处理等。但是由于噪声和语音信号的复杂性和不确定性,实现高质量的语音增强仍然是一个困难的问题。在语音增强技术中,基于改进噪声功率谱估计的单通道语音增强是一种比较常见的方法。该方法利用噪声功率谱和信号功率谱的比率来估计
基于噪声估计和听觉掩蔽效应的语音增强.docx
基于噪声估计和听觉掩蔽效应的语音增强标题:基于噪声估计和听觉掩蔽效应的语音增强摘要:语音增强是语音处理领域的重要研究方向之一,旨在提高语音信号的质量和清晰度。本文综合考虑了噪声估计和听觉掩蔽效应两个关键因素,提出了一种基于这两个因素的语音增强方法。首先介绍了噪声估计方法和听觉掩蔽效应的基本原理,然后详细阐述了本文提出的语音增强算法。实验结果表明,该算法在提高语音质量和清晰度方面具有较好的效果。关键词:语音增强、噪声估计、听觉掩蔽效应1.引言语音增强旨在提高语音信号的质量和清晰度,对于通信系统、语音识别、语