大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考.docx

大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考摘要：当今社会已经步入大数据时代数据挖掘已经成为商业、医疗、制造业和政务管理等应用领域的重要技术具有十分重要的社会价值。数据挖掘课程综合了多门学科知识其教学设计和教学方式直接影响到教学效果和人才培养的质量。针对大数据的特点以构建课程核心知识体系为主题采用案例教学法改革传统的教学评价方式理论结合实践进行了研究生数据挖掘课程教学创新尝试其教学达到了预期效果受到学生好评。关键词：数据挖掘；知识体系；案例教学；教学评价中图分类号：TP311文献标志码：A文章编号：1006-8228（2014）04-59-03Abstract：Withtheadventoftheeraofbigdatadatamininghasbecomeanessentialtechnologywhichhasimportantsocialvalueinthefieldofbusinesshealthcaremanufactureandadministrativemanagementetc.Inmanyuniversitiesthecourseofdataminingisanimportantcoursewhichisintegratedwithotherdisciplinaryknowledgeandplaysanimportantroleintalentcultivation.Accordingtothecharactersofbigdatatheknowledgehierarchydataminingispresentedandcaseteachingandnewteachingevaluationmethodingraduatestudents'dataminingcoursearediscussed.Theresultshowsthattheeffectisgoodanditiswelcomedbygraduatestudents.Keywords：datamining；knowledgehierarchy；caseteaching；teachingevaluation0引言近年来传统科学研究（如天文物理学、生物医学等）、电子商务、网络搜索引擎（如GOOGLE和百度等）和物联网等产生的数据已经以PB或ZB（10的21次方）来计算。以分布式数据仓库、流计算的实时数据仓库技术为代表的最新数据存储技术让全世界的数据存储量越来越大由人、机、物三元素高度融合构成的信息化的社会引发了数据规模的爆炸式增长和数据处理模式的高度复杂化大数据（BigData）时代已经到来[1]。因此数据具有越来越强的可视性、可操作性和可用性能够越来越细致、精准、全面和及时地反映人的思维、行为和情感以及事物的特性和发展规律要想让这些大数据以更加有效的方式为提升人类各方面的生产力和生活质量服务离不开以非平凡的方法发现蕴藏在大量数据集中的有用知识为根本目的数据挖掘技术的支撑。市场上对于有大数据背景知识又懂数据挖掘技术的专业人才的需求也将越来越大作为一名高校计算机专业教师根据自己三年来研究生数据挖掘课程的授课经历结合当前大数据的时代背景对数据挖掘课程教学进行了新的思考和探索。1明确大数据背景下学习数据挖掘知识的重要性1.1大数据的定义“大数据”是最近几年才出现的新名词尚无统一的概念维基百科上的解释是：大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合是基于云计算的数据处理与应用模式通过数据的整合共享交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。1.2大数据的特征大数据的特征可以总结为四方面即4V。⑴数据量浩大（Volume）――数据集合的规模不断扩大已从GB到TB再到PB级甚至开始以EB和ZB来计数。例如：1立方毫米电子显微镜重建出的大脑突触网络的图像数据就超过1PB。⑵模态繁多、异构（Variety）――大数据面向的是一切计算机可以存储的数据格式类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据包括互联网上的各种网页、图片、音频、视频、文档、报表以及搜索引擎中输入的关键词、社交网络中的留言、喜好和各种传感器自动收集的监控结果等等。⑶生成快速（Velocity）――大数据往往以数据流的形式动态、快速地产生具有很强的时效性同时数据自身的状态与