大数据应用的现状与展望.docx

大数据应用的现状与展望【摘要】随着大数据应用要求的不断提高研究其现状与展望凸显出重要意义。本文首先介绍了大数据的基本特征分析了大数据的典型应用。在探讨大数据技术发展现状的同时从多方面研究了大数据技术应用前景展望。【关键词】大数据应用现状展望一、前言作为实际应用要求较高的参考大数据的应用在近期得到了有关方面的高度重视。研究其应用的现状与展望能够更好地提升对大数据的掌控情况从而有效优化其最终整体效果。本文从介绍大数据的基本特征着手本课题的研究。二、大数据的基本特征分析1.数据量庞大庞大的数据量是大数据最首要、最突出的特点大数据时代的数据量不再是以MB、GB为存储单位而是以更大的PB、ZB作为存储单位。调查资料显示截至2012年社会上每天会产生大约2.5EB量的数据这个数据量是过去40个月所产生数据量的两倍。换句话说国家管理、企业经营都处在庞大的数据量包围下这是大数据时代最重要的特征之一也即是数据代表了国家管理、企业经营的各种业务活动。2.数据增长速度快、变化性强大数据时代下国家管理、企业经营的数据处理都面临越来越多的难题与挑战数据产生、更新的速度十分惊入。与20年前整个互联网每秒钟产生的数据量还要多可以看出数据量增长速度逐渐加快数据的变化性越来越强。数据增长速度的加快也提高了对数据处理速度和处理质量的要求特别是在当前信息化的时代背景下数据产生速度的加快甚至比数据自身的产生对于社会的影响更巨大。从某种角度来说在大数据处理分析中取得的优势地位能够帮助国家、企业在经营管理中占据更多的话语权。3.大数据的综合性、多样化大数据的综合性、多样化主要表现在数据表现形式的多样化与复杂化特别是大数据时代的进一步推进新的数据来源和数据形式也不断出现。大数据时代的发展趋势呈现出一种非结构化是指多样化的数据结构中传统的数据库很难对大量、繁杂的信息进行有效的处理分析。三、大数据的典型应用研究1.基于客户行为分析的产品推荐产品推荐的一个重要方面是基于客户交易行为分析的交叉销售。根据客户信息、客户交易历史、客户购买过程的行为轨迹等客户行为数据以及同一商品其他访问或成交客户的客户行为数据进行客户行为的相似性分析为客户推荐产品。通过对客户行为数据的分析产品推荐将更加精准、个性化。2.基于客户评价的产品设计客户评价数据具有非常大的潜在价值它是企业改进产品设计、产品定价、运营效率、客户服务等方面的一个很好的数据渠道也是实现产品创新的重要方式之一。3.基于数据分析的广告投放DSP为广告主提供数据分析服务包括广告投放试验、时段分析和效果分析。例如依托数据平台记录每次用户会话中每个页面事件的海量数据可以在很短的时间内完成一次广告位置、颜色、大小、用词和其他特征的试验。当试验表明广告中的这种特征更改促成了更好的点击行为这个更改和优化就可以实时实施。再如根据广告被点击和购买的效果数据分析根据广告点击时段分析等针对性进行广告投放的策划。四、大数据技术的研究发展现状当前大数据技术的研究发展状况主要体现在基础理论、关键技术、应用实践、数据安全等四个方面。在基础理论方面目前相关专家与研究人员尚未解决一些基本的理论问题。例如当前学界对于大数据技术的科学定义、结构模型、数据理论体系等基本问题并未有确切的认识和判定标准在数据质量和数据计算效率的评估活动中也缺乏一个统一的标准这就直接造成了技术人员在数据质量评价活动中工作效率低下的问题。在关键技术研究方面大数据格式的转化、数据转移和处理等问题技术亟需处理的核心问题。五、大数据技术应用前景展望1.数据的资源化在大数据技术中蕴含着丰富的数据信息资源它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨大的经济产值产生更多经济收益。因此要利用好信息资源就要进一步开放研究大数据技术。信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息化思维网络技术人员应当将传统信息资源开发管理方法与大数据技术有机地结合起来通过将不同数据集进行重组和整合发挥就数据集所不具有的新功能从而为企业创造出更多的价值。而掌握了数据资源处理技术的企业在未来还能够通过将数据使用权进行出租或者转让等方式获取巨大的经济收益。2.科技的交叉融合大数据技术的发展不仅能够将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型尖端网络技术充分地融合成一体促进不同科学技术的交叉融合同时还能够促进多学科的交叉融合充分发挥出交叉学科和边缘学科在新时代的新功能与效用。大数据技术的长足进步与发展既要求工程技术人员要立足于信息科学通过对大数据技术中的信息获取、储存